Operaciones de registro

Resumen

Variables

Arguments
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **
audio
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
TensorProto
image
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
max_images_ = 3
int64
max_outputs_ = x
ret
operation
Operation
ret
return
sample_rate
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames **
summary
than
audio **If max_outputs is greater
Emite un búfer de protocolo de Summary con audio.

Funciones

AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Color que se utilizará para píxeles con valores no finitos.
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Número máximo de elementos de lote para generar imágenes.

Clases

tensorflow :: ops :: Assert

Afirma que la condición dada es verdadera.

tensorflow :: ops :: HistogramSummary

Genera un búfer de protocolo de Summary con un histograma.

tensorflow :: ops :: MergeSummary

Fusiona resúmenes.

tensorflow :: ops :: Imprimir

Imprime una lista de tensores.

tensorflow :: ops :: PrintV2

Imprime un escalar de cadena.

tensorflow :: ops :: ScalarSummary

Genera un búfer de protocolo de Summary con valores escalares.

tensorflow :: ops :: TensorSummary

Genera un búfer de protocolo de Summary con un tensor.

tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2

Genera un búfer de protocolo de Summary con un tensor y datos por complemento.

tensorflow :: ops :: Marca de tiempo

Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos.

Variables

Argumentos

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

audio

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

bad_color_

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

imagen

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

max_images_

int64 max_images_ = 3

max_outputs_

ret max_outputs_ = x

operación

Operation operation

retirado

return ret

sample_rate

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

resumen

::tensorflow::Output summary

que

audio **If max_outputs is greater than

Emite un búfer de protocolo de Summary con audio.

Genera un búfer de protocolo de Summary con imágenes.

El resumen tiene valores de resumen de hasta max_outputs que contienen audio. El audio se construye a partir de un tensor que debe ser 3-D con forma [batch_size, frames, channels] o 2-D con forma [batch_size, frames] . Se supone que los valores están en el rango de [-1.0, 1.0] con una frecuencia de sample_rate de sample_rate .

El argumento de la tag es un Tensor escalar de tipo string . Se utiliza para construir la tag de los valores de resumen:

  • Si max_outputs es 1, la etiqueta de valor de resumen es '* etiqueta

El resumen tiene hasta max_images valores de resumen que contienen imágenes. Las imágenes se construyen a partir de un tensor que debe ser 4-D con forma [batch_size, height, width, channels] y donde los channels pueden ser:

  • 1: el tensor se interpreta como escala de grises.
  • 3: el tensor se interpreta como RGB.
  • 4: el tensor se interpreta como RGBA.

Las imágenes tienen el mismo número de canales que el tensor de entrada. Para la entrada flotante, los valores se normalizan una imagen a la vez para que quepan en el rango [0, 255] . uint8 valores de uint8 no se modifican. La operación utiliza dos algoritmos de normalización diferentes:

  • Si los valores de entrada son todos positivos, se reescalan para que el mayor sea 255.
  • Si algún valor de entrada es negativo, los valores se cambian de modo que el valor de entrada 0.0 sea 127. Luego, se reescalen para que el valor más pequeño sea 0 o el más grande sea 255.

El argumento de la tag es un Tensor escalar de tipo string . Se utiliza para construir la tag de los valores de resumen:

  • Si max_images es 1, la etiqueta de valor de resumen es '* etiqueta

Funciones

AudioResumen

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioResumen

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color que se utilizará para píxeles con valores no finitos.

Predeterminado a Tensor

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

distancia

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Número máximo de elementos de lote para generar imágenes.

Predeterminado a 3