Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

aliran tensor

Ringkasan

Typedef
`OutputList`	typedef `std::vector< Output >` Tipe untuk mewakili keluaran operasi yang menghasilkan lebih dari satu keluaran, atau daftar tensor.
`StatusCallback`	typedef `std::function< void(const Status &)>`

Fungsi
`CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)`	`Status`
`TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`operator<< (std::ostream & os, const Status & x)`	`std::ostream &`

Kelas
tensorflow:: Sesi Klien	Objek `ClientSession` memungkinkan pemanggil mendorong evaluasi grafik TensorFlow yang dibuat dengan C++ API.
aliran tensor:: Masukan	Mewakili nilai tensor yang dapat digunakan sebagai operan untuk suatu Operasi .
tensorflow:: Daftar Masukan	Tipe untuk mewakili masukan ke operasi yang memerlukan daftar tensor.
tensorflow:: Operasi	Mewakili sebuah node dalam grafik komputasi.
aliran tensor:: Keluaran	Mewakili nilai tensor yang dihasilkan oleh suatu Operasi .
tensorflow:: Cakupan	Objek `Scope` mewakili sekumpulan operasi TensorFlow terkait yang memiliki properti yang sama seperti awalan nama umum.
aliran tensor:: Status	Menunjukkan keberhasilan atau kegagalan panggilan di Tensorflow.
tensorflow:: Grup Status
aliran tensor:: Tensor	Mewakili array nilai n-dimensi.
aliran tensor:: TensorBuffer

Struktur
tensorflow:: CompositeOpScopes	Struktur pembantu untuk menampung cakupan yang akan digunakan oleh fungsi yang membangun operasi gabungan.
aliran tensor:: OutputHash	Kelas hash yang dapat digunakan misalnya untuk menyimpan Output dalam unordered_map.

std::vector< Output > OutputList

Tipe untuk mewakili keluaran operasi yang menghasilkan lebih dari satu keluaran, atau daftar tensor.

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)