TensorFlow kembali hadir di Google I/O pada 14 Mei! Daftar sekarang

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

aliran tensor:: operasi

Ringkasan

Typedef
`Mul`	typedef `Multiply`
`Neg`	typedef `Negate`
`ReduceAll`	typedef `All`
`ReduceAny`	typedef `Any`
`ReduceMax`	typedef `Max`
`ReduceMean`	typedef `Mean`
`ReduceMin`	typedef `Min`
`ReduceProd`	typedef `Prod`
`ReduceSum`	typedef `Sum`
`Sub`	typedef `Subtract`

Fungsi
`AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)`	`NodeBuilder::NodeOut`
`AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)`	`std::vector< NodeBuilder::NodeOut >`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)`
`BadColor (const TensorProto & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Warna yang digunakan untuk piksel dengan nilai tidak terbatas.
`Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)`	`Output`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)`
`MaxImages (int64 x)`	`Attrs`
`MaxOutputs (int64 x)`	`Attrs`
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`range (It represents the value of a pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are replaced by this tensor in the output image.The default value is the color red.*Arguments`	`image *If max_images is greater the summary value tags are generated sequentially as tag tag etc *The bad_color argument is the color to use in the generated images for non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the` Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar.

Kelas
tensorflow:: ops:: Batalkan	Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil.
tensorflow:: ops:: Abs	Menghitung nilai absolut tensor.
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	Mengembalikan jumlah elemen dari daftar tensor.
tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	Menerapkan gradien ke akumulator tertentu.
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu.
tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step.
tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient	Mengekstrak gradien rata-rata dalam ConditionalAccumulator yang diberikan.
tensorflow:: ops:: Acos	Menghitung acos dari x berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Acosh	Menghitung kosinus hiperbolik terbalik dari elemen x.
tensorflow:: ops:: Tambahkan	Mengembalikan x + y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	Tambahkan `N` -minibatch `SparseTensor` ke `SparseTensorsMap` , kembalikan `N` pegangan.
tensorflow:: ops:: TambahkanN	Tambahkan semua elemen tensor masukan secara bijaksana.
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	Tambahkan `SparseTensor` ke `SparseTensorsMap` , kembalikan pegangannya.
tensorflow:: ops:: AddV2	Mengembalikan x + y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: SesuaikanKontras	Sesuaikan kontras satu atau lebih gambar.
tensorflow:: ops:: AdjustHue	Sesuaikan rona satu atau beberapa gambar.
tensorflow:: ops:: AdjustSaturation	Sesuaikan saturasi satu atau lebih gambar.
tensorflow:: ops:: Semua	Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow:: ops:: Sudut	Mengembalikan argumen bilangan kompleks.
tensorflow:: ops:: Apa saja	Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: TerapkanAdadelta	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.
tensorflow:: ops:: TerapkanAdagrad	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
tensorflow:: ops:: TerapkanAdagradDA	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
tensorflow:: ops:: TerapkanFtrl	Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
tensorflow:: ops:: TerapkanFtrlV2	Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
tensorflow:: ops:: TerapkanGradientDescent	Perbarui 'var' dengan mengurangi 'alpha' 'delta' darinya.
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow:: ops:: TerapkanPowerSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	Perbarui 'var' dan 'accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad.
tensorflow:: ops:: TerapkanProximalGradientDescent	Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
tensorflow:: ops:: TerapkanRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	Mengembalikan nilai kebenaran abs(xy) < elemen toleransi.
tensorflow:: ops:: ArgMax	Mengembalikan indeks dengan nilai terbesar di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: ArgMin	Mengembalikan indeks dengan nilai terkecil di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: AsString	Mengonversi setiap entri dalam tensor tertentu menjadi string.
tensorflow:: ops:: Asin	Menghitung sinus invers trignometri dari x berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Asinh	Menghitung sinus hiperbolik terbalik dari elemen x.
tensorflow:: ops:: Tegaskan	Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar.
tensorflow:: ops:: Tetapkan	Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya.
tensorflow:: ops:: AssignAdd	Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya.
tensorflow:: ops:: AssignSub	Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya.
tensorflow:: ops:: Atan	Menghitung invers tangen trigonometri dari elemen x.
tensorflow:: ops:: Atan2	Menghitung arctangen dari elemen `y/x` , dengan memperhatikan tanda-tanda argumen.
tensorflow:: ops:: Atanh	Menghitung kebalikan tangen hiperbolik dari elemen x.
tensorflow:: ops:: AvgPool	Melakukan pengumpulan rata-rata pada input.
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	Melakukan pengumpulan rata-rata 3D pada input.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata.
tensorflow:: ops:: Penghalang	Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik.
tensorflow:: ops:: BarrierClose	Menutup penghalang yang diberikan.
tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu.
tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany	Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan.
tensorflow:: ops:: BarrierReadySize	Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu.
tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang.
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.
tensorflow:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T.
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	BatchToSpace untuk tensor ND tipe T.
tensorflow:: ops:: BesselI0e	Menghitung fungsi Bessel i0e dari segi elemen `x` .
tensorflow:: ops:: BesselI1e	Menghitung fungsi Bessel i1e dari segi elemen `x` .
tensorflow:: ops:: Betainc	Hitung integral beta tidak lengkap yang diatur \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: ops:: BiasTambahkan	Menambah `bias` pada `value` .
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias".
tensorflow:: ops:: Bincount	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.
tensorflow:: ops:: Bitcast	Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data.
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran.
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel.
tensorflow:: ops:: Bucketize	Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'.
tensorflow:: ops:: Pemeran	Keluarkan x dari tipe SrcT ke y dari DstT.
tensorflow:: ops:: Ceil	Mengembalikan bilangan bulat terkecil berdasarkan elemen tidak kurang dari x.
tensorflow:: ops:: CheckNumerics	Memeriksa tensor untuk nilai NaN dan Inf.
tensorflow:: ops:: ClipByValue	Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu.
tensorflow:: ops:: GabunganNonMaxSuppression	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	Bandingkan nilai `input` dengan `threshold` dan kemas bit yang dihasilkan ke dalam `uint8` .
tensorflow:: ops:: Kompleks	Mengonversi dua bilangan real menjadi bilangan kompleks.
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	Menghitung nilai absolut kompleks dari sebuah tensor.
tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits	Menghitung id posisi di sampled_candidates yang cocok dengan true_labels.
tensorflow:: ops:: Concat	Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi.
tensorflow:: ops:: Akumulator Bersyarat	Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.
tensorflow:: ops:: Sambungan	Mengembalikan konjugat kompleks dari bilangan kompleks.
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	Kocok dimensi x menurut permutasi dan konjugasikan hasilnya.
tensorflow:: ops:: ControlTrigger	Tidak melakukan apa-apa.
tensorflow:: ops:: Konv2D	Menghitung konvolusi 2-D dengan `input` 4-D dan tensor `filter` .
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input.
tensorflow:: ops:: Konv3D	Menghitung konvolusi 3-D dengan `input` 5-D dan tensor `filter` .
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan filter.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan masukan.
tensorflow:: ops:: Cos	Menghitung cos dari x berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Cosh	Menghitung kosinus hiperbolik dari elemen x.
tensorflow:: ops:: CountUpTo	Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'.
tensorflow:: ops:: PangkasDanUbah Ukuran	Mengekstrak potongan dari tensor gambar masukan dan mengubah ukurannya.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor kotak masukan.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor gambar masukan.
tensorflow:: ops:: Silang	Hitung produk silang berpasangan.
tensorflow:: ops:: Cumprod	Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `axis` .
tensorflow:: ops:: Cumsum	Hitung jumlah kumulatif tensor `x` sepanjang `axis` .
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan sesuai dengan yang ada di dalamnya.
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	Mengembalikan vektor/tensor yang diijinkan dalam format data tujuan yang diberikan.
tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	Operasi identitas untuk debugging gradien.
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	Operasi identitas untuk debugging gradien.
tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	Dekode dan Pangkas gambar berkode JPEG ke tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeBase64	Dekode string berenkode base64 yang aman untuk web.
tensorflow:: ops:: DecodeBmp	Decode frame pertama gambar yang dikodekan BMP ke tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeCSV	Ubah data CSV menjadi tensor.
tensorflow:: ops:: DecodeCompressed	Dekompresi string.
tensorflow:: ops:: DecodeGif	Dekode bingkai gambar berkode GIF ke tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeJSONContoh	Konversikan rekaman Contoh yang dikodekan JSON ke string buffer protokol biner.
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	Dekode gambar berkode JPEG menjadi tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka.
tensorflow:: ops:: DecodePng	Dekode gambar berkode PNG menjadi tensor uint8 atau uint16.
tensorflow:: ops:: DecodeRaw	Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka.
tensorflow:: ops:: DeepCopy	Membuat salinan `x` .
tensorflow:: ops:: DeleteSessionTensor	Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut.
tensorflow:: ops:: DepthToSpace	DepthToSpace untuk tensor tipe T.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan `input` 4-D dan tensor `filter` .
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Menghitung gradien konvolusi mendalam terhadap filter.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Menghitung gradien konvolusi mendalam sehubungan dengan masukan.
tensorflow:: ops:: Dekuantisasi	Dekuantisasi tensor 'input' menjadi Tensor float.
tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	Deserialisasi dan gabungkan `SparseTensors` dari minibatch serial.
tensorflow:: ops:: DeserializeSparse	Deserialisasi objek `SparseTensor` .
tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya.
tensorflow:: ops:: Diag	Mengembalikan tensor diagonal dengan nilai diagonal tertentu.
tensorflow:: ops:: DiagPart	Mengembalikan bagian diagonal tensor.
tensorflow:: ops:: Digamma	Menghitung Psi, turunan dari Lgamma (log nilai absolut.
tensorflow:: ops:: Dilatasi2D	Menghitung dilatasi skala abu-abu dari `input` 4-D dan tensor `filter` 3-D.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap filter.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap masukan.
tensorflow:: ops:: Div	Mengembalikan x / y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: DivNoNan	Mengembalikan 0 jika penyebutnya nol.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes	Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar.
tensorflow:: ops:: DynamicPartition	Mempartisi `data` menjadi tensor `num_partitions` menggunakan indeks dari `partitions` .
tensorflow:: ops:: DynamicStitch	Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor.
tensorflow:: ops:: EditDistance	Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi).
tensorflow:: ops:: Elu	Menghitung linear eksponensial: `exp(features) - 1` jika < 0, `features` sebaliknya.
tensorflow:: ops:: Kosong	Membuat tensor dengan bentuk tertentu.
tensorflow:: ops:: EncodeBase64	Enkode string ke dalam format base64 yang aman untuk web.
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	JPEG-mengkodekan gambar.
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	JPEG menyandikan gambar masukan dengan kualitas kompresi yang disediakan.
tensorflow:: ops:: EncodePng	PNG-mengkodekan gambar.
tensorflow:: ops:: PastikanBentuk	Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan.
tensorflow:: ops:: Sama	Mengembalikan nilai kebenaran (x == y) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Erf	Menghitung fungsi kesalahan Gauss dari segi elemen `x` .
tensorflow:: ops:: Erfc	Menghitung fungsi kesalahan komplementer dari elemen `x` .
tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: Exp	Menghitung eksponensial x berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: ExpandDims	Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor.
tensorflow:: ops:: Expm1	Menghitung `exp(x) - 1` berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	Mengekstrak sekilas dari tensor masukan.
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	Ekstrak `patches` dari `images` dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman".
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	Ekstrak informasi bentuk gambar berkode JPEG.
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	Ekstrak `patches` dari `input` dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman".
tensorflow:: ops:: FIFOQueue	Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan masuk pertama keluar pertama.
tensorflow:: ops:: Fakta	Keluarkan fakta tentang faktorial.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	Kuantisasi palsu tensor 'input', ketik float ke tensor 'output' dengan tipe yang sama.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	Mengkuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float melalui skalar float global `min`
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Kuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float dan salah satu bentuknya: `[d]` ,.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow:: ops:: Isi	Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.
tensorflow:: ops:: Sidik jari	Menghasilkan nilai sidik jari.
tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader	Pembaca yang mengeluarkan catatan dengan panjang tetap dari sebuah file.
tensorflow:: ops:: MemperbaikiUnigramCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow:: ops:: Lantai	Mengembalikan bilangan bulat terbesar berdasarkan elemen yang tidak lebih besar dari x.
tensorflow:: ops:: FloorDiv	Mengembalikan x // y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: FloorMod	Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	Melakukan pengumpulan rata-rata pecahan pada input.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	Melakukan pengumpulan maksimal pecahan pada input.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	Normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	Normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	Normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	Melakukan padding sebagai praproses selama konvolusi.
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	Melakukan pengubahan ukuran dan padding sebagai praproses selama konvolusi.
tensorflow:: ops:: Kumpulkan	Kumpulkan irisan dari `params` menurut `indices` .
tensorflow:: ops:: GatherNd	Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indices` .
tensorflow:: ops:: GatherV2	Kumpulkan irisan dari `axis` `params` sesuai dengan `indices` .
tensorflow:: ops:: GetSessionHandle	Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini.
tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini.
tensorflow:: ops:: GetSessionTensor	Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya.
tensorflow:: ops:: Lebih besar	Mengembalikan nilai kebenaran (x > y) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	Mengembalikan nilai kebenaran (x >= y) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: GuaranteeConst	Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan.
tensorflow:: ops:: HSVToRGB	Konversi satu atau lebih gambar dari HSV ke RGB.
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	Kembalikan histogram nilai.
tensorflow:: ops:: HistogramSummary	Menghasilkan buffer protokol `Summary` dengan histogram.
tensorflow:: ops:: Identitas	Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan.
tensorflow:: ops:: IdentityN	Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input.
tensorflow:: ops:: IdentityReader	Pembaca yang mengeluarkan pekerjaan yang diantrekan sebagai kunci dan nilai.
tensorflow:: ops:: Igamma	Hitung fungsi Gamma tidak lengkap terregulasi bawah `P(a, x)` .
tensorflow:: ops:: Igammac	Hitung fungsi Gamma tidak lengkap yang diatur atas `Q(a, x)` .
tensorflow:: ops:: Gambar	Mengembalikan bagian imajiner dari bilangan kompleks.
tensorflow:: ops:: ImmutableConst	Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori.
tensorflow:: ops:: InTopK	Mengatakan apakah target berada dalam prediksi `K` teratas.
tensorflow:: ops:: InTopKV2	Mengatakan apakah target berada dalam prediksi `K` teratas.
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	Menambahkan v ke dalam baris x tertentu.
tensorflow:: ops:: InplaceSub	Kurangi `v` ke dalam baris `x` tertentu.
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	Memperbarui baris tertentu dengan nilai dalam `v` .
tensorflow:: ops:: Inv	Menghitung kebalikan dari elemen x.
tensorflow:: ops:: InvertPermutation	Menghitung permutasi terbalik dari tensor.
tensorflow:: ops:: IsFinite	Mengembalikan elemen x mana yang terbatas.
tensorflow:: ops:: IsInf	Mengembalikan elemen x mana yang merupakan Inf.
tensorflow:: ops:: IsNan	Mengembalikan elemen x mana yang merupakan NaN.
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi.
tensorflow:: ops:: L2Loss	L2 Kerugian.
tensorflow:: ops:: LMDBReader	Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file LMDB.
aliran tensor:: operasi:: LRN	Normalisasi Respon Lokal.
tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow:: ops:: Kurang	Mengembalikan nilai kebenaran (x < y) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: LessEqual	Mengembalikan nilai kebenaran (x <= y) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Lgamma	Menghitung log nilai absolut `Gamma(x)` berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: LinSpace	Menghasilkan nilai dalam suatu interval.
tensorflow:: ops:: Log	Menghitung logaritma natural dari elemen x.
tensorflow:: ops:: Log1p	Menghitung logaritma natural (1 + x) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	Menghitung aktivasi log softmax.
tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi log-uniform.
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	Mengembalikan nilai kebenaran x DAN y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: LogicalNot	Mengembalikan nilai kebenaran dari elemen NOT x.
tensorflow:: ops:: LogicalOr	Mengembalikan nilai kebenaran x OR y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: LoopCond	Meneruskan masukan ke keluaran.
tensorflow:: ops:: MapClear	Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: MapPeek	Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
tensorflow:: ops:: Ukuran Peta	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: MapStage	Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti tabel hash.
tensorflow:: ops:: MapUnstage	Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci.
tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai)
tensorflow:: ops:: MatMul	Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".
tensorflow:: ops:: MatchingFiles	Mengembalikan kumpulan file yang cocok dengan satu atau lebih pola glob.
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	Salin pengaturan tensor segala sesuatu di luar pita pusat di setiap matriks terdalam.
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.
tensorflow:: ops:: Maks	Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: MaxPool	Melakukan pengumpulan maksimal pada input.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	Melakukan pengumpulan maksimal 3D pada input.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	Menghitung gradien fungsi pengumpulan maksimal.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	Menghitung gradien fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	Melakukan pengumpulan maksimal pada input.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	Melakukan pengumpulan maksimal pada input dan output baik nilai maupun indeks maksimal.
tensorflow:: ops:: Maksimum	Mengembalikan maksimal x dan y (mis
tensorflow:: ops:: Berarti	Menghitung rata-rata elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: Gabungkan	Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output` .
tensorflow:: ops:: MergeSummary	Menggabungkan ringkasan.
tensorflow:: ops:: GabungV2Checkpoints	Khusus format V2: menggabungkan file metadata dari pos pemeriksaan yang dipecah.
tensorflow:: ops:: Min	Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: Minimum	Mengembalikan min dari x dan y (mis
tensorflow:: ops:: MirrorPad	Mengisi tensor dengan nilai cermin.
tensorflow:: ops:: Mod	Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: MulNoNan	Mengembalikan x * y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Multinomial	Mengambil sampel dari distribusi multinomial.
tensorflow:: ops:: Kalikan	Mengembalikan x * y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Negasi	Menghitung nilai negatif numerik berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: NextAfter	Mengembalikan nilai `x1` berikutnya yang dapat diwakilkan ke arah `x2` , berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: NextIteration	Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya.
tensorflow:: ops:: Tidak Ada Operasi	Tidak melakukan apa-apa.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.
tensorflow:: ops:: Tidak Sama	Mengembalikan nilai kebenaran (x != y) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: NthElement	Menemukan nilai statistik urutan `n` untuk dimensi terakhir.
tensorflow:: ops:: OneHot	Mengembalikan tensor satu-panas.
tensorflow:: ops:: OnesLike	Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x.
tensorflow:: ops:: OrderedMapClear	Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti yang dipesan.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil.
tensorflow:: ops:: Pad	Mengisi tensor dengan nol.
tensorflow:: ops:: PadV2	Bantalan tensor.
tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue	Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan masuk pertama keluar pertama.
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	Menggabungkan daftar `N` tensor sepanjang dimensi pertama.
tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor.
tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.
tensorflow:: ops:: ParseExample	Mengubah vektor otak. Contoh proto (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
tensorflow:: ops:: ParseSequenceContoh	Mengubah vektor proto brain.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
tensorflow:: ops:: ParseSingleExample	Mengubah proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample	Mengubah proto otak skalar. SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
tensorflow:: ops:: ParseTensor	Mengubah proto tensorflow.TensorProto berseri menjadi Tensor .
tensorflow:: ops:: Placeholder	Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan.
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	Operasi placeholder yang melewati `input` ketika outputnya tidak disalurkan.
tensorflow:: ops:: Poligamma	Hitung fungsi poligamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: ops:: Kekuatan	Menghitung kekuatan satu nilai ke nilai lainnya.
tensorflow:: ops:: CegahGradien	Operasi identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta.
tensorflow:: ops:: Cetak	Mencetak daftar tensor.
tensorflow:: ops:: PrintV2	Mencetak skalar string.
tensorflow:: ops:: PriorityQueue	Antrian yang menghasilkan elemen yang diurutkan berdasarkan nilai komponen pertama.
tensorflow:: ops:: Prod	Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	Ubah tensor 'input' yang terkuantisasi menjadi 'output' dengan presisi lebih rendah, menggunakan.
tensorflow:: ops:: QuantizeV2	Hitung tensor 'input' bertipe float ke tensor 'output' bertipe 'T'.
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	Mengembalikan x + y berdasarkan elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	Menghasilkan kumpulan rata-rata tensor masukan untuk tipe terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalisasi Batch terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	Menambahkan 'bias' Tensor ke 'input' Tensor untuk tipe Terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi.
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	Menghitung konvolusi 2D dengan masukan 4D terkuantisasi dan tensor filter.
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	Normalisasi Instans Terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` .
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	Menghasilkan kumpulan maksimal tensor masukan untuk tipe terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedMul	Mengembalikan x * y berdasarkan elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	Menghitung Linier Terkuantifikasi Terkuantisasi: `max(features, 0)`
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	Menghitung Linier Diperbaiki Terkuantisasi 6: `min(max(features, 0), 6)`
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	Menghitung Linear X Terkuantifikasi: `min(max(features, 0), max_value)`
tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear	Ubah ukuran `images` terkuantisasi menjadi `size` menggunakan interpolasi bilinear terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: AntrianTutup	Menutup antrian yang diberikan.
tensorflow:: ops:: QueueDequeue	Menghapus tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany	Dequeues `n` tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	Dequeues `n` tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueue	Mengantrekan tupel dari satu atau lebih tensor dalam antrean tertentu.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	Mengantrikan nol atau lebih tupel dari satu atau lebih tensor dalam antrean tertentu.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosed	Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2	Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup.
tensorflow:: ops:: Ukuran Antrian	Menghitung jumlah elemen dalam antrian tertentu.
tensorflow:: ops:: RGBToHSV	Mengonversi satu atau lebih gambar dari RGB ke HSV.
tensorflow:: ops:: RandomGamma	Menghasilkan nilai acak dari distribusi Gamma yang dijelaskan oleh alfa.
tensorflow:: ops:: RandomNormal	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	Menghasilkan nilai acak dari distribusi Poisson yang dijelaskan berdasarkan laju.
tensorflow:: ops:: RandomShuffle	Mengacak tensor secara acak sepanjang dimensi pertamanya.
tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	Antrian yang mengacak urutan elemen.
tensorflow:: ops:: RandomUniform	Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam.
tensorflow:: ops:: RandomUniformInt	Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam.
tensorflow:: ops:: Rentang	Membuat urutan angka.
tensorflow:: ops:: ReadFile	Membaca dan menampilkan seluruh isi nama file masukan.
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsDiproduksi	Mengembalikan jumlah catatan yang telah dihasilkan Pembaca ini.
tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsSelesai	Mengembalikan jumlah unit kerja yang telah selesai diproses oleh Pembaca ini.
tensorflow:: ops:: PembacaBaca	Mengembalikan rekaman berikutnya (pasangan kunci, nilai) yang dihasilkan oleh Pembaca.
tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	Mengembalikan hingga `num_records` (kunci, nilai) pasangan yang dihasilkan oleh Pembaca.
tensorflow:: ops:: ReaderReset	Kembalikan Pembaca ke kondisi awal yang bersih.
tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	Mengembalikan pembaca ke keadaan yang disimpan sebelumnya.
tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	Menghasilkan tensor string yang mengkodekan status Pembaca.
tensorflow:: ops:: Nyata	Mengembalikan bagian real dari bilangan kompleks.
tensorflow:: ops:: RealDiv	Mengembalikan elemen x / y untuk tipe nyata.
tensorflow:: ops:: Timbal balik	Menghitung kebalikan dari elemen x.
tensorflow:: ops:: RecordInput	Memancarkan catatan acak.
tensorflow:: ops:: Kurangi Gabung	Menggabungkan Tensor string pada dimensi tertentu.
tensorflow:: ops:: RefNextIteration	Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya.
tensorflow:: ops:: RefSelect	Meneruskan elemen `index` `inputs` ke `output` .
tensorflow:: ops:: RefSwitch	Meneruskan `data` tensor ref ke port keluaran yang ditentukan oleh `pred` .
tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	Periksa apakah inputnya cocok dengan pola regex.
tensorflow:: ops:: RegexReplace	Menggantikan kecocokan `pattern` ekspresi reguler dalam `input` dengan string pengganti yang disediakan dalam `rewrite` .
tensorflow:: ops:: Relu	Menghitung linier yang diperbaiki: `max(features, 0)` .
tensorflow:: ops:: Relu6	Menghitung linier yang diperbaiki 6: `min(max(features, 0), 6)` .
tensorflow:: ops:: RequantizationRange	Menghitung rentang yang mencakup nilai aktual yang ada dalam tensor terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: Kuantisasi ulang	Mengonversi tensor `input` terkuantisasi menjadi `output` dengan presisi lebih rendah.
tensorflow:: ops:: Ubah UkuranArea	Ubah ukuran `images` ke `size` menggunakan interpolasi area.
tensorflow:: ops:: Ubah ukuranBicubic	Ubah ukuran `images` ke `size` menggunakan interpolasi bikubik.
tensorflow:: ops:: Ubah ukuranBilinear	Ubah ukuran `images` ke `size` menggunakan interpolasi bilinear.
tensorflow:: ops:: Ubah ukuranNearestNeighbor	Ubah ukuran `images` ke `size` menggunakan interpolasi tetangga terdekat.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl	Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2	Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent	Perbarui 'var' dengan mengurangi 'alpha' 'delta' darinya.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad	Perbarui 'var' dan 'accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent	Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	Menambah variabel yang ditunjuk oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	Menerapkan `updates` yang jarang pada nilai atau irisan individual dalam suatu nilai tertentu.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: Harus dari Variabel().
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	Perbarui entri di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Entri pembaruan yang jarang di 'var' dan 'accum' menurut algoritma FOBOS.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
tensorflow:: ops:: Pulihkan	Memulihkan tensor dari file pos pemeriksaan.
tensorflow:: ops:: RestoreSlice	Memulihkan tensor dari file pos pemeriksaan.
tensorflow:: ops:: RestoreV2	Memulihkan tensor dari pos pemeriksaan V2.
tensorflow:: ops:: Rint	Mengembalikan bilangan bulat berdasarkan elemen yang paling dekat dengan x.
tensorflow:: ops:: Bulat	Membulatkan nilai tensor ke bilangan bulat terdekat, berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Rsqrt	Menghitung kebalikan dari akar kuadrat dari elemen x.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	Hasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	Hasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar.
tensorflow:: ops:: Simpan	Menyimpan tensor masukan ke disk.
tensorflow:: ops:: SaveSlices	Menyimpan potongan tensor masukan ke disk.
tensorflow:: ops:: SaveV2	Menyimpan tensor dalam format pos pemeriksaan V2.
tensorflow:: ops:: ScalarSummary	Menghasilkan buffer protokol `Summary` dengan nilai skalar.
tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	TODO: tambahkan dokumen.
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	Menambahkan pembaruan jarang ke referensi variabel.
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang.
tensorflow:: ops:: ScatterMax	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `max` .
tensorflow:: ops:: ScatterMin	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min` .
tensorflow:: ops:: ScatterMul	Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel.
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel .
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel .
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	Menerapkan `updates` yang jarang pada nilai atau irisan individual dalam suatu nilai tertentu.
tensorflow:: ops:: ScatterSub	Mengurangi pembaruan yang jarang ke referensi variabel.
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	Menerapkan pembaruan yang jarang pada referensi variabel.
tensorflow:: ops:: SegmentMax	Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMean	Menghitung mean sepanjang segmen tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMin	Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor.
tensorflow:: ops:: SegmenProd	Menghitung produk sepanjang segmen tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentSum	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.
tensorflow:: ops:: PilihV2	TODO: tambahkan dokumen.
tensorflow:: ops:: Selu	Menghitung skala linier eksponensial: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	Buat serial `N` -minibatch `SparseTensor` menjadi objek `Tensor` `[N, 3]` .
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	Buat serial `SparseTensor` menjadi objek `Tensor` `[3]` .
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	Mengubah Tensor menjadi proto TensorProto berseri.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string.
tensorflow:: ops:: NamaFile Sharded	Hasilkan nama file yang dipecah.
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	Hasilkan pola glob yang cocok dengan semua nama file yang dipecah.
tensorflow:: ops:: Sigmoid	Menghitung sigmoid dari elemen `x` .
tensorflow:: ops:: Tanda tangan	Mengembalikan indikasi tanda bilangan berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Dosa	Menghitung sinus dari elemen x.
tensorflow:: ops:: Sinh	Menghitung sinus hiperbolik dari elemen x.
tensorflow:: ops:: Softmax	Menghitung aktivasi softmax.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.
tensorflow:: ops:: Softplus	Menghitung softplus: `log(exp(features) + 1)` .
tensorflow:: ops:: Softsign	Menghitung softsign: `features / (abs(features) + 1)` .
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	Menerapkan gradien renggang ke akumulator tertentu.
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	Mengekstrak gradien renggang rata-rata dalam SparseConditionalAccumulator .
tensorflow:: ops:: SparseAdd	Menambahkan dua objek `SparseTensor` untuk menghasilkan `SparseTensor` lainnya.
tensorflow:: ops:: SparseAddGrad	Operator gradien untuk operasi SparseAdd .
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	var: Harus dari Variabel().
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema adagrad.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA	Perbarui entri di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	Entri pembaruan yang jarang di 'var' dan 'accum' menurut algoritma FOBOS.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
tensorflow:: ops:: SparseConcat	Menggabungkan daftar `SparseTensor` sepanjang dimensi yang ditentukan.
tensorflow:: ops:: SparseConditionalAkumulator	Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien renggang.
tensorflow:: ops:: SparseCross	Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	Menambahkan SparseTensor dan Tensor padat, menggunakan aturan khusus berikut:
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	Dari segi komponen, SparseTensor dibagi dengan Tensor padat.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	Berdasarkan komponen, SparseTensor dikalikan dengan Tensor padat.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	Mengisi baris kosong di input `SparseTensor` 2-D dengan nilai default.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	Gradien SparseFillEmptyRows .
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".
tensorflow:: ops:: SparseReduceMax	Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReorder	Menyusun ulang SparseTensor ke dalam pengurutan baris-mayor kanonik.
tensorflow:: ops:: SparseReshape	Membentuk ulang SparseTensor untuk mewakili nilai dalam bentuk padat baru.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	Menghitung mean sepanjang segmen tensor yang jarang.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	Menghitung gradien untuk SparseSegmentMean .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	Menghitung mean sepanjang segmen tensor yang jarang.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang dibagi dengan kuadrat N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	Menghitung gradien untuk SparseSegmentSqrtN .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang dibagi dengan kuadrat N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang.
tensorflow:: ops:: SparseSlice	Iris `SparseTensor` berdasarkan `start` dan `size` .
tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	Operator gradien untuk operasi SparseSlice .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmax	Menerapkan softmax ke ND `SparseTensor` batch.
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	Mengembalikan maksimal dua SparseTensor berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	Mengembalikan min berdasarkan elemen dari dua SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseSplit	Pisahkan `SparseTensor` menjadi `num_split` tensor sepanjang satu dimensi.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd	Menambahkan `SparseTensor` dan `Tensor` padat, menghasilkan `Tensor` padat.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	Kalikan SparseTensor (peringkat 2) "A" dengan matriks padat "B".
tensorflow:: ops:: Sqrt	Menghitung akar kuadrat dari elemen x.
tensorflow:: ops:: Kotak	Menghitung kuadrat x berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	Mengembalikan (x - y)(x - y) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Tumpukan	Mengemas daftar tensor peringkat `N` `R` menjadi satu tensor peringkat- `(R+1)` .
tensorflow:: ops:: Tahap	Nilai panggung mirip dengan Enqueue ringan.
tensorflow:: ops:: StageClear	Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: StagePeek	Op mengintip nilai pada indeks yang ditentukan.
tensorflow:: ops:: Ukuran Panggung	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: StringFormat	Memformat templat string menggunakan daftar tensor.
tensorflow:: ops:: StringJoin	Menggabungkan string dalam daftar tensor string tertentu menjadi satu tensor;.
tensorflow:: ops:: Panjang String	Panjang string `input` .
tensorflow:: ops:: StringLower	TODO: tambahkan dokumen.
tensorflow:: ops:: StringNGrams	Membuat ngram dari data string yang tidak rata.
tensorflow:: ops:: StringSplit	Pisahkan elemen `input` berdasarkan `delimiter` menjadi `SparseTensor` .
tensorflow:: ops:: StringSplitV2	Pisahkan elemen `source` berdasarkan `sep` menjadi `SparseTensor` .
tensorflow:: ops:: StringStrip	Hapus spasi putih di depan dan di belakang Tensor .
tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	Mengonversi setiap string di Tensor masukan menjadi mod hashnya sebanyak beberapa keranjang.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	Mengonversi setiap string di Tensor masukan menjadi mod hashnya sebanyak beberapa keranjang.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	Mengonversi setiap string di Tensor masukan menjadi mod hashnya sebanyak beberapa keranjang.
tensorflow:: ops:: StringToNumber	Mengonversi setiap string di Tensor masukan ke tipe numerik yang ditentukan.
tensorflow:: ops:: StringUpper	TODO: tambahkan dokumen.
tensorflow:: ops:: Substr	Mengembalikan substring dari `Tensor` string.
tensorflow:: ops:: Kurangi	Mengembalikan x - y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Jumlah	Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: Beralih	Meneruskan `data` ke port keluaran yang ditentukan oleh `pred` .
tensorflow:: ops:: TFRecordReader	Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file TensorFlow Records.
tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	Mengubah representasi renggang menjadi tensor padat.
tensorflow:: ops:: Tan	Menghitung tan dari elemen x.
tensorflow:: ops:: Tanh	Menghitung tangen hiperbolik dari elemen `x` .
tensorflow:: ops:: Variabel Sementara	Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, namun hanya bertahan dalam satu langkah.
tensorflow:: ops:: TensorArray	Serangkaian Tensor dengan ukuran tertentu.
tensorflow:: ops:: TensorArrayClose	Hapus TensorArray dari wadah sumber dayanya.
tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat	Gabungkan elemen dari TensorArray menjadi nilai `value` .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGather	Kumpulkan elemen tertentu dari TensorArray menjadi `value` keluaran.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad	Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai dalam pegangan tertentu.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai dalam pegangan tertentu.
tensorflow:: ops:: TensorArrayRead	Membaca elemen dari TensorArray menjadi `value` keluaran.
tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter	Menyebarkan data dari nilai input ke dalam elemen TensorArray tertentu.
tensorflow:: ops:: TensorArraySize	Dapatkan ukuran TensorArray saat ini.
tensorflow:: ops:: TensorArraySplit	Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray .
tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite	Dorong elemen ke tensor_array.
tensorflow:: ops:: TensorSummary	Menghasilkan buffer protokol `Summary` dengan tensor.
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	Menghasilkan buffer protokol `Summary` dengan data tensor dan per plugin.
tensorflow:: ops:: TextLineReader	Pembaca yang mengeluarkan baris file yang dibatasi oleh ' '.
tensorflow:: ops:: Stempel waktu	Menyediakan waktu sejak zaman dalam hitungan detik.
tensorflow:: ops:: TopK	Menemukan nilai dan indeks `k` elemen terbesar untuk dimensi terakhir.
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	Mengembalikan elemen x / y untuk tipe integer.
tensorflow:: ops:: TruncateMod	Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: TerpotongNormal	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong.
tensorflow:: ops:: UnicodeScript	Tentukan kode skrip dari tensor titik kode bilangan bulat Unicode tertentu.
tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode	Transkode teks masukan dari pengkodean sumber ke pengkodean tujuan.
tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi seragam.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	Bergabung dengan elemen `inputs` berdasarkan `segment_ids` .
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	Menghitung produk sepanjang segmen tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.
tensorflow:: ops:: Unstage	Op mirip dengan Dequeue yang ringan.
TensorFlow :: OPS :: Variabel	Memegang keadaan dalam bentuk tensor yang bertahan melintasi langkah -langkah.
TensorFlow :: OPS :: di mana	Membentuk kembali tensor terkuantisasi sesuai reshape op.
TensorFlow :: OPS :: WHERE3	Memilih elemen dari `x` atau `y` , tergantung pada `condition` .
TensorFlow :: OPS :: WholefileReader	Pembaca yang menghasilkan seluruh isi file sebagai nilai.
TensorFlow :: OPS :: WriteFile	Menulis konten ke file dengan memasukkan nama file.
TensorFlow :: OPS :: XDIVY	Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x / y Sebaliknya, elementwise.
TensorFlow :: OPS :: XLOGY	Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log(y) sebaliknya, berdasarkan elemen.
Tensorflow :: OPS :: seperti nol	Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan tipe yang sama dengan x.
TensorFlow :: OPS :: Zeta	Hitung fungsi Hurwitz Zeta \((x, q)\).

Typedef

Mul

Multiply Mul

Negatif

Negate Neg

Kurangi Semua

All ReduceAll

Reduceany

Any ReduceAny

Kurangi Maks

Max ReduceMax

Kurangi Rata-rata

Mean ReduceMean

Kurangi Min

Min ReduceMin

KurangiProd

Prod ReduceProd

Kurangi Jumlah

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Fungsi

Asnodeout

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutlist

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Ringkasan Audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Ringkasan Audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Warna Buruk

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Warna yang digunakan untuk piksel dengan nilai tidak terbatas.

Default ke tensor

Konstan

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Konstan

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Konstan

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

Constfromproto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Ringkasan Gambar

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Ringkasan Gambar

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Maksimal

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const

jangkauan

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar.

Default ke 3

aliran tensor:: operasi

Ringkasan

Typedef

Fungsi

Kelas

Typedef

Mul

Negatif

Kurangi Semua

Reduceany

Kurangi Maks

Kurangi Rata-rata

Kurangi Min

KurangiProd

Kurangi Jumlah

Sub

Fungsi

Asnodeout

AsNodeOutlist

Ringkasan Audio

Ringkasan Audio

Warna Buruk

Konstan

Konstan

Konstan

Constfromproto

Ringkasan Gambar

Ringkasan Gambar

Maksimal

MaxOutputs

simpul

jangkauan