Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

aliran tensor:: operasi

Ringkasan

Typedef
`Mul`	typedef `Multiply`
`Neg`	typedef `Negate`
`ReduceAll`	typedef `All`
`ReduceAny`	typedef `Any`
`ReduceMax`	typedef `Max`
`ReduceMean`	typedef `Mean`
`ReduceMin`	typedef `Min`
`ReduceProd`	typedef `Prod`
`ReduceSum`	typedef `Sum`
`Sub`	typedef `Subtract`

Fungsi
`AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)`	`NodeBuilder::NodeOut`
`AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)`	`std::vector< NodeBuilder::NodeOut >`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)`
`BadColor (const TensorProto & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Warna yang digunakan untuk piksel dengan nilai tidak terbatas.
`Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)`	`Output`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)`
`MaxImages (int64 x)`	`Attrs`
`MaxOutputs (int64 x)`	`Attrs`
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`range (It represents the value of a pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are replaced by this tensor in the output image.The default value is the color red.*Arguments`	`image *If max_images is greater the summary value tags are generated sequentially as tag tag etc *The bad_color argument is the color to use in the generated images for non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the` Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar.

Kelas
tensorflow:: ops:: Batalkan	Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil.
tensorflow:: ops:: Abs	Menghitung nilai absolut tensor.
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	Mengembalikan jumlah elemen dari daftar tensor.
tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	Menerapkan gradien ke akumulator tertentu.
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu.
tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step.
tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient	Mengekstrak gradien rata-rata dalam ConditionalAccumulator yang diberikan.
tensorflow:: ops:: Acos	Menghitung acos dari x berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Acosh	Menghitung kosinus hiperbolik terbalik dari elemen x.
tensorflow:: ops:: Tambahkan	Mengembalikan x + y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	Tambahkan `N` -minibatch `SparseTensor` ke `SparseTensorsMap` , kembalikan `N` pegangan.
tensorflow:: ops:: TambahkanN	Tambahkan semua elemen tensor masukan secara bijaksana.
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	Tambahkan `SparseTensor` ke `SparseTensorsMap` kembalikan pegangannya.
tensorflow:: ops:: AddV2	Mengembalikan x + y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: SesuaikanKontras	Sesuaikan kontras satu atau lebih gambar.
tensorflow:: ops:: AdjustHue	Sesuaikan rona satu atau lebih gambar.
tensorflow:: ops:: AdjustSaturation	Sesuaikan saturasi satu atau lebih gambar.
tensorflow:: ops:: Semua	Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow:: ops:: Sudut	Mengembalikan argumen bilangan kompleks.
tensorflow:: ops:: Apa saja	Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: TerapkanAdadelta	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.
tensorflow:: ops:: TerapkanAdagrad	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
tensorflow:: ops:: TerapkanAdagradDA	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
tensorflow:: ops:: TerapkanFtrl	Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
tensorflow:: ops:: TerapkanFtrlV2	Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
tensorflow:: ops:: TerapkanGradientDescent	Perbarui 'var' dengan mengurangi 'alpha' 'delta' darinya.
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow:: ops:: TerapkanPowerSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	Perbarui 'var' dan 'accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad.
tensorflow:: ops:: TerapkanProximalGradientDescent	Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
tensorflow:: ops:: TerapkanRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	Mengembalikan nilai kebenaran abs(xy) < elemen toleransi.
tensorflow:: ops:: ArgMax	Mengembalikan indeks dengan nilai terbesar di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: ArgMin	Mengembalikan indeks dengan nilai terkecil di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: AsString	Mengonversi setiap entri dalam tensor tertentu menjadi string.
tensorflow:: ops:: Asin	Menghitung sinus invers trignometri dari x berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Asinh	Menghitung sinus hiperbolik terbalik dari elemen x.
tensorflow:: ops:: Tegaskan	Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar.
tensorflow:: ops:: Tetapkan	Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya.
tensorflow:: ops:: AssignAdd	Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya.
tensorflow:: ops:: AssignSub	Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya.
tensorflow:: ops:: Atan	Menghitung invers tangen trigonometri dari elemen x.
tensorflow:: ops:: Atan2	Menghitung arctangen dari elemen `y/x` , dengan memperhatikan tanda-tanda argumen.
tensorflow:: ops:: Atanh	Menghitung kebalikan tangen hiperbolik dari elemen x.
tensorflow:: ops:: AvgPool	Melakukan pengumpulan rata-rata pada input.
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	Melakukan pengumpulan rata-rata 3D pada input.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata.
tensorflow:: ops:: Penghalang	Mendefinisikan penghalang yang tetap ada di berbagai eksekusi grafik.
tensorflow:: ops:: BarrierClose	Menutup penghalang yang diberikan.
tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu.
tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany	Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan.
tensorflow:: ops:: BarrierReadySize	Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu.
tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang.
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.
tensorflow:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T.
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	BatchToSpace untuk tensor ND tipe T.
tensorflow:: ops:: BesselI0e	Menghitung fungsi Bessel i0e dari segi elemen `x` .
tensorflow:: ops:: BesselI1e	Menghitung fungsi Bessel i1e dari segi elemen `x` .
tensorflow:: ops:: Betainc	Hitung integral beta tidak lengkap yang diatur \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: ops:: BiasTambahkan	Menambah `bias` pada `value` .
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias".
tensorflow:: ops:: Bincount	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.
tensorflow:: ops:: Bitcast	Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data.
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran.
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel.
tensorflow:: ops:: Bucketize	Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'.
tensorflow:: ops:: Pemeran	Keluarkan x dari tipe SrcT ke y dari DstT.
tensorflow:: ops:: Ceil	Mengembalikan bilangan bulat terkecil berdasarkan elemen tidak kurang dari x.
tensorflow:: ops:: CheckNumerics	Memeriksa tensor untuk nilai NaN dan Inf.
tensorflow:: ops:: ClipByValue	Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu.
tensorflow:: ops:: GabunganNonMaxSuppression	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	Bandingkan nilai `input` dengan `threshold` dan kemas bit yang dihasilkan ke dalam `uint8` .
tensorflow:: ops:: Kompleks	Mengonversi dua bilangan real menjadi bilangan kompleks.
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	Menghitung nilai absolut kompleks dari sebuah tensor.
tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits	Menghitung id posisi di sampled_candidates yang cocok dengan true_labels.
tensorflow:: ops:: Concat	Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi.
tensorflow:: ops:: Akumulator Bersyarat	Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.
tensorflow:: ops:: Sambungan	Mengembalikan konjugat kompleks dari bilangan kompleks.
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	Kocok dimensi x menurut permutasi dan konjugasikan hasilnya.
tensorflow:: ops:: ControlTrigger	Tidak melakukan apa pun.
tensorflow:: ops:: Konv2D	Menghitung konvolusi 2-D dengan `input` 4-D dan tensor `filter` .
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input.
tensorflow:: ops:: Konv3D	Menghitung konvolusi 3-D dengan `input` 5-D dan tensor `filter` .
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan filter.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan masukan.
tensorflow:: ops:: Cos	Menghitung cos dari x berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Cosh	Menghitung kosinus hiperbolik dari elemen x.
tensorflow:: ops:: CountUpTo	Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'.
tensorflow:: ops:: PangkasDanUbah Ukuran	Mengekstrak potongan dari tensor gambar masukan dan mengubah ukurannya.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor kotak input.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor gambar masukan.
tensorflow:: ops:: Silang	Hitung produk silang berpasangan.
tensorflow:: ops:: Cumprod	Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `axis` .
tensorflow:: ops:: Cumsum	Hitung jumlah kumulatif tensor `x` sepanjang `axis` .
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan sesuai dengan yang ada di dalamnya.
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	Mengembalikan vektor/tensor yang diijinkan dalam format data tujuan yang diberikan.
tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	Operasi identitas untuk debugging gradien.
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	Operasi identitas untuk debugging gradien.
tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	Dekode dan Pangkas gambar berkode JPEG ke tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeBase64	Dekode string berenkode base64 yang aman untuk web.
tensorflow:: ops:: DecodeBmp	Decode frame pertama gambar yang dikodekan BMP ke tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeCSV	Ubah data CSV menjadi tensor.
tensorflow:: ops:: DecodeCompressed	Dekompresi string.
tensorflow:: ops:: DecodeGif	Dekode bingkai gambar berkode GIF ke tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeJSONContoh	Konversikan rekaman Contoh yang dikodekan JSON ke string buffer protokol biner.
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	Dekode gambar berkode JPEG menjadi tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka.
tensorflow:: ops:: DecodePng	Dekode gambar berkode PNG menjadi tensor uint8 atau uint16.
tensorflow:: ops:: DecodeRaw	Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka.
tensorflow:: ops:: DeepCopy	Membuat salinan `x` .
tensorflow:: ops:: DeleteSessionTensor	Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut.
tensorflow:: ops:: DepthToSpace	DepthToSpace untuk tensor tipe T.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan `input` 4-D dan tensor `filter` .
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Menghitung gradien konvolusi mendalam terhadap filter.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Menghitung gradien konvolusi mendalam sehubungan dengan masukan.
tensorflow:: ops:: Dekuantisasi	Dekuantisasi tensor 'input' menjadi Tensor float.
tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	Deserialisasi dan gabungkan `SparseTensors` dari minibatch serial.
tensorflow:: ops:: DeserializeSparse	Deserialisasi objek `SparseTensor` .
tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya.
tensorflow:: ops:: Diag	Mengembalikan tensor diagonal dengan nilai diagonal tertentu.
tensorflow:: ops:: DiagPart	Mengembalikan bagian diagonal tensor.
tensorflow:: ops:: Digamma	Menghitung Psi, turunan dari Lgamma (log nilai absolut.
tensorflow:: ops:: Dilatasi2D	Menghitung dilatasi skala abu-abu dari `input` 4-D dan tensor `filter` 3-D.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap filter.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap masukan.
tensorflow:: ops:: Div	Mengembalikan x / y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: DivNoNan	Mengembalikan 0 jika penyebutnya nol.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes	Gambarlah kotak pembatas pada kumpulan gambar.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	Gambarlah kotak pembatas pada kumpulan gambar.
tensorflow:: ops:: DynamicPartition	Mempartisi `data` menjadi tensor `num_partitions` menggunakan indeks dari `partitions` .
tensorflow:: ops:: DynamicStitch	Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor.
tensorflow:: ops:: EditDistance	Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi).
tensorflow:: ops:: Elu	Menghitung linear eksponensial: `exp(features) - 1` jika < 0, `features` sebaliknya.
tensorflow:: ops:: Kosong	Membuat tensor dengan bentuk tertentu.
tensorflow:: ops:: EncodeBase64	Enkode string ke dalam format base64 yang aman untuk web.
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	JPEG-mengkodekan gambar.
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	JPEG menyandikan gambar masukan dengan kualitas kompresi yang disediakan.
tensorflow:: ops:: EncodePng	PNG-mengkodekan gambar.
tensorflow:: ops:: PastikanBentuk	Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan.
tensorflow:: ops:: Sama	Mengembalikan nilai kebenaran (x == y) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Erf	Menghitung fungsi kesalahan Gauss dari segi elemen `x` .
tensorflow:: ops:: Erfc	Menghitung fungsi kesalahan komplementer dari elemen `x` .
tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: Exp	Menghitung eksponensial x berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: ExpandDims	Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor.
tensorflow:: ops:: Expm1	Menghitung `exp(x) - 1` berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	Mengekstrak sekilas dari tensor masukan.
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	Ekstrak `patches` dari `images` dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman".
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	Ekstrak informasi bentuk gambar berkode JPEG.
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	Ekstrak `patches` dari `input` dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman".
tensorflow:: ops:: FIFOQueue	Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan masuk pertama keluar pertama.
tensorflow:: ops:: Fakta	Keluarkan fakta tentang faktorial.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	Kuantisasi palsu tensor 'input', ketik float ke tensor 'output' dengan tipe yang sama.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	Mengkuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float melalui skalar float global `min`
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Kuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float dan salah satu bentuknya: `[d]` ,.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow:: ops:: Isi	Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.
tensorflow:: ops:: Sidik Jari	Menghasilkan nilai sidik jari.
tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader	Pembaca yang mengeluarkan catatan dengan panjang tetap dari sebuah file.
tensorflow:: ops:: MemperbaikiUnigramCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow:: ops:: Lantai	Mengembalikan bilangan bulat terbesar berdasarkan elemen yang tidak lebih besar dari x.
tensorflow:: ops:: FloorDiv	Mengembalikan x // y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: FloorMod	Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	Melakukan pengumpulan rata-rata pecahan pada input.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	Melakukan pengumpulan maksimal pecahan pada input.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	Normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	Normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	Normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	Melakukan padding sebagai praproses selama konvolusi.
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	Melakukan pengubahan ukuran dan padding sebagai praproses selama konvolusi.
tensorflow:: ops:: Kumpulkan	Kumpulkan irisan dari `params` menurut `indices` .
tensorflow:: ops:: GatherNd	Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indices` .
tensorflow:: ops:: GatherV2	Kumpulkan irisan dari `axis` `params` sesuai dengan `indices` .
tensorflow:: ops:: GetSessionHandle	Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini.
tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini.
tensorflow:: ops:: GetSessionTensor	Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya.
tensorflow:: ops:: Lebih besar	Mengembalikan nilai kebenaran (x > y) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	Mengembalikan nilai kebenaran (x >= y) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: GuaranteeConst	Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan.
tensorflow:: ops:: HSVToRGB	Konversi satu atau lebih gambar dari HSV ke RGB.
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	Kembalikan histogram nilai.
tensorflow:: ops:: HistogramSummary	Menghasilkan buffer protokol `Summary` dengan histogram.
tensorflow:: ops:: Identitas	Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan.
tensorflow:: ops:: IdentityN	Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input.
tensorflow:: ops:: IdentityReader	Pembaca yang mengeluarkan pekerjaan yang diantrekan sebagai kunci dan nilai.
tensorflow:: ops:: Igamma	Hitung fungsi Gamma tidak lengkap terregulasi bawah `P(a, x)` .
tensorflow:: ops:: Igammac	Hitung fungsi Gamma tidak lengkap yang diatur atas `Q(a, x)` .
tensorflow:: ops:: Gambar	Mengembalikan bagian imajiner dari bilangan kompleks.
tensorflow:: ops:: ImmutableConst	Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori.
tensorflow:: ops:: InTopK	Mengatakan apakah target berada dalam prediksi `K` teratas.
tensorflow:: ops:: InTopKV2	Mengatakan apakah target berada dalam prediksi `K` teratas.
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	Menambahkan v ke dalam baris x tertentu.
tensorflow:: ops:: InplaceSub	Kurangi `v` ke dalam baris `x` tertentu.
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	Memperbarui baris tertentu dengan nilai dalam `v` .
tensorflow:: ops:: Inv	Menghitung kebalikan dari elemen x.
tensorflow:: ops:: InvertPermutation	Menghitung permutasi terbalik dari tensor.
tensorflow:: ops:: IsFinite	Mengembalikan elemen x mana yang terbatas.
tensorflow:: ops:: IsInf	Mengembalikan elemen x mana yang merupakan Inf.
tensorflow:: ops:: IsNan	Mengembalikan elemen x mana yang merupakan NaN.
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi.
tensorflow:: ops:: L2Loss	L2 Kerugian.
tensorflow:: ops:: LMDBReader	Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file LMDB.
aliran tensor:: operasi:: LRN	Normalisasi Respon Lokal.
tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow:: ops:: Kurang	Mengembalikan nilai kebenaran (x < y) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: LessEqual	Mengembalikan nilai kebenaran (x <= y) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Lgamma	Menghitung log nilai absolut `Gamma(x)` berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: LinSpace	Menghasilkan nilai dalam suatu interval.
tensorflow:: ops:: Log	Menghitung logaritma natural dari elemen x.
tensorflow:: ops:: Log1p	Menghitung logaritma natural (1 + x) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	Menghitung aktivasi log softmax.
tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi log-uniform.
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	Mengembalikan nilai kebenaran x DAN y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: LogicalNot	Mengembalikan nilai kebenaran dari elemen NOT x.
tensorflow:: ops:: LogicalOr	Mengembalikan nilai kebenaran x OR y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: LoopCond	Meneruskan masukan ke keluaran.
tensorflow:: ops:: MapClear	Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: MapPeek	Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
tensorflow:: ops:: Ukuran Peta	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: MapStage	Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti tabel hash.
tensorflow:: ops:: MapUnstage	Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci.
tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai)
tensorflow:: ops:: MatMul	Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".
tensorflow:: ops:: MatchingFiles	Mengembalikan kumpulan file yang cocok dengan satu atau lebih pola glob.
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	Salin pengaturan tensor segala sesuatu di luar pita pusat di setiap matriks terdalam.
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.
tensorflow:: ops:: Maks	Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: MaxPool	Melakukan pengumpulan maksimal pada input.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	Melakukan pengumpulan maksimal 3D pada input.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	Menghitung gradien fungsi pengumpulan maksimal.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	Menghitung gradien fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	Melakukan pengumpulan maksimal pada input.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	Melakukan pengumpulan maksimal pada input dan output baik nilai maupun indeks maksimal.
tensorflow:: ops:: Maksimum	Mengembalikan maksimal x dan y (mis
tensorflow:: ops:: Berarti	Menghitung rata-rata elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: Gabungkan	Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output` .
tensorflow:: ops:: MergeSummary	Menggabungkan ringkasan.
tensorflow:: ops:: GabungV2Checkpoints	Khusus format V2: menggabungkan file metadata dari pos pemeriksaan yang dipecah.
tensorflow:: ops:: Min	Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: Minimum	Mengembalikan min dari x dan y (mis
tensorflow:: ops:: MirrorPad	Mengisi tensor dengan nilai cermin.
tensorflow:: ops:: Mod	Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: MulNoNan	Mengembalikan x * y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Multinomial	Mengambil sampel dari distribusi multinomial.
tensorflow:: ops:: Kalikan	Mengembalikan x * y berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Negasi	Menghitung nilai negatif numerik berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: NextAfter	Mengembalikan nilai `x1` berikutnya yang dapat diwakilkan ke arah `x2` , berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: NextIteration	Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya.
tensorflow:: ops:: Tidak Ada Operasi	Tidak melakukan apa pun.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.
tensorflow:: ops:: Tidak Sama	Mengembalikan nilai kebenaran (x != y) berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: NthElement	Menemukan nilai statistik urutan `n` -n untuk dimensi terakhir.
tensorflow:: ops:: OneHot	Mengembalikan tensor satu-panas.
tensorflow:: ops:: OnesLike	Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x.
tensorflow:: ops:: OrderedMapClear	Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti yang dipesan.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil.
tensorflow:: ops:: Pad	Mengisi tensor dengan nol.
tensorflow:: ops:: PadV2	Bantalan tensor.
tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue	Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan masuk pertama keluar pertama.
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	Menggabungkan daftar `N` tensor sepanjang dimensi pertama.
tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor.
tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.
tensorflow:: ops:: ParseExample	Mengubah vektor otak. Contoh proto (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
tensorflow:: ops:: ParseSequenceContoh	Mengubah vektor proto brain.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
tensorflow:: ops:: ParseSingleExample	Mengubah proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample	Mengubah proto otak skalar. SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
tensorflow:: ops:: ParseTensor	Mengubah proto tensorflow.TensorProto berseri menjadi Tensor .
tensorflow:: ops:: Placeholder	Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan.
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	Operasi placeholder yang melewati `input` ketika outputnya tidak disalurkan.
tensorflow:: ops:: Poligamma	Hitung fungsi poligamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: ops:: Kekuatan	Menghitung kekuatan satu nilai ke nilai lainnya.
tensorflow:: ops:: CegahGradien	Operasi identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta.
tensorflow:: ops:: Cetak	Mencetak daftar tensor.
tensorflow:: ops:: PrintV2	Mencetak skalar string.
tensorflow:: ops:: PriorityQueue	Antrian yang menghasilkan elemen yang diurutkan berdasarkan nilai komponen pertama.
tensorflow:: ops:: Prod	Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	Ubah tensor 'masukan' yang terkuantisasi menjadi 'keluaran' dengan presisi lebih rendah, menggunakan.
tensorflow:: ops:: QuantizeV2	Hitung tensor 'input' bertipe float ke tensor 'output' bertipe 'T'.
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	Mengembalikan x + y berdasarkan elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	Menghasilkan kumpulan rata-rata tensor masukan untuk tipe terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalisasi Batch terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	Menambahkan 'bias' Tensor ke 'input' Tensor untuk tipe Terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi.
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	Menghitung konvolusi 2D dengan masukan 4D terkuantisasi dan tensor filter.
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	Normalisasi Instans Terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` .
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	Menghasilkan kumpulan maksimal tensor masukan untuk tipe terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedMul	Mengembalikan x * y berdasarkan elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	Menghitung Linier Terkuantifikasi Terkuantisasi: `max(features, 0)`
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	Menghitung Linier Diperbaiki Terkuantisasi 6: `min(max(features, 0), 6)`
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	Menghitung Linear X Terkuantifikasi: `min(max(features, 0), max_value)`
tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear	Ubah ukuran `images` terkuantisasi menjadi `size` menggunakan interpolasi bilinear terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: AntrianTutup	Menutup antrian yang diberikan.
tensorflow:: ops:: QueueDequeue	Menghapus tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany	Dequeues `n` tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	Dequeues `n` tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueue	Mengantrekan tupel dari satu atau lebih tensor dalam antrean tertentu.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	Mengantrikan nol atau lebih tupel dari satu atau lebih tensor dalam antrean tertentu.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosed	Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2	Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup.
tensorflow:: ops:: Ukuran Antrian	Menghitung jumlah elemen dalam antrian tertentu.
tensorflow:: ops:: RGBToHSV	Mengonversi satu atau lebih gambar dari RGB ke HSV.
tensorflow:: ops:: RandomGamma	Menghasilkan nilai acak dari distribusi Gamma yang dijelaskan oleh alfa.
tensorflow:: ops:: RandomNormal	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	Menghasilkan nilai acak dari distribusi Poisson yang dijelaskan berdasarkan laju.
tensorflow:: ops:: RandomShuffle	Mengacak tensor secara acak sepanjang dimensi pertamanya.
tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	Antrian yang mengacak urutan elemen.
tensorflow:: ops:: RandomUniform	Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam.
tensorflow:: ops:: RandomUniformInt	Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam.
tensorflow:: ops:: Rentang	Membuat urutan angka.
tensorflow:: ops:: ReadFile	Membaca dan menampilkan seluruh isi nama file masukan.
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsDiproduksi	Mengembalikan jumlah rekaman yang telah dihasilkan Pembaca ini.
tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsSelesai	Mengembalikan jumlah unit kerja yang telah selesai diproses oleh Pembaca ini.
tensorflow:: ops:: PembacaBaca	Mengembalikan rekaman berikutnya (pasangan kunci, nilai) yang dihasilkan oleh Pembaca.
tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	Mengembalikan hingga pasangan `num_records` (kunci, nilai) yang dihasilkan oleh Pembaca.
tensorflow:: ops:: ReaderReset	Kembalikan Pembaca ke kondisi awal yang bersih.
tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	Mengembalikan pembaca ke keadaan yang disimpan sebelumnya.
tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	Menghasilkan tensor string yang mengkodekan status Pembaca.
tensorflow:: ops:: Nyata	Mengembalikan bagian real dari bilangan kompleks.
tensorflow:: ops:: RealDiv	Mengembalikan elemen x / y untuk tipe nyata.
tensorflow:: ops:: Timbal balik	Menghitung kebalikan dari elemen x.
tensorflow:: ops:: RecordInput	Memancarkan catatan acak.
tensorflow:: ops:: Kurangi Gabung	Menggabungkan Tensor string pada dimensi tertentu.
tensorflow:: ops:: RefNextIteration	Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya.
tensorflow:: ops:: RefSelect	Meneruskan elemen `index` `inputs` ke `output` .
tensorflow:: ops:: RefSwitch	Meneruskan `data` tensor ref ke port keluaran yang ditentukan oleh `pred` .
tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	Periksa apakah inputnya cocok dengan pola regex.
tensorflow:: ops:: RegexReplace	Menggantikan kecocokan `pattern` ekspresi reguler dalam `input` dengan string pengganti yang disediakan dalam `rewrite` .
tensorflow:: ops:: Relu	Menghitung linier yang diperbaiki: `max(features, 0)` .
tensorflow:: ops:: Relu6	Menghitung linear 6 yang diperbaiki: `min(max(features, 0), 6)` .
tensorflow:: ops:: RequantizationRange	Menghitung rentang yang mencakup nilai aktual yang ada dalam tensor terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: Kuantisasi ulang	Mengonversi tensor `input` terkuantisasi menjadi `output` dengan presisi lebih rendah.
tensorflow:: ops:: Ubah UkuranArea	Ubah ukuran `images` ke `size` menggunakan interpolasi area.
tensorflow:: ops:: Ubah ukuranBicubic	Ubah ukuran `images` ke `size` menggunakan interpolasi bikubik.
tensorflow:: ops:: Ubah ukuranBilinear	Ubah ukuran `images` ke `size` menggunakan interpolasi bilinear.
tensorflow:: ops:: Ubah ukuranNearestNeighbor	Ubah ukuran `images` ke `size` menggunakan interpolasi tetangga terdekat.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl	Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2	Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent	Perbarui 'var' dengan mengurangi 'alpha' 'delta' darinya.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad	Perbarui 'var' dan 'accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent	Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	Menambah variabel yang ditunjuk oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	Menerapkan `updates` yang jarang pada nilai atau irisan individual dalam suatu nilai tertentu.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: Harus dari Variabel().
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	Perbarui entri di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Entri pembaruan yang jarang di 'var' dan 'accum' menurut algoritma FOBOS.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
tensorflow:: ops:: Pulihkan	Memulihkan tensor dari file pos pemeriksaan.
tensorflow:: ops:: RestoreSlice	Memulihkan tensor dari file pos pemeriksaan.
tensorflow:: ops:: RestoreV2	Memulihkan tensor dari pos pemeriksaan V2.
tensorflow:: ops:: Rint	Mengembalikan bilangan bulat berdasarkan elemen yang paling dekat dengan x.
tensorflow:: ops:: Bulat	Membulatkan nilai tensor ke bilangan bulat terdekat, berdasarkan elemen.
tensorflow:: ops:: Rsqrt	Menghitung kebalikan dari akar kuadrat dari elemen x.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	Hasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	Hasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar.
tensorflow:: ops:: Simpan	Menyimpan tensor masukan ke disk.
tensorflow:: ops:: SaveSlices	Menyimpan potongan tensor masukan ke disk.
tensorflow:: ops:: SaveV2	Menyimpan tensor dalam format pos pemeriksaan V2.
tensorflow:: ops:: ScalarSummary	Menghasilkan buffer protokol `Summary` dengan nilai skalar.
tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	TODO: tambahkan dokumen.
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	Menambahkan pembaruan jarang ke referensi variabel.
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang.
tensorflow:: ops:: ScatterMax	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `max` .
tensorflow:: ops:: ScatterMin	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min` .
tensorflow:: ops:: ScatterMul	Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel.
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel .
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel .
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	Menerapkan `updates` yang jarang pada nilai atau irisan individual dalam suatu nilai tertentu.
tensorflow:: ops:: ScatterSub	Mengurangi pembaruan yang jarang ke referensi variabel.
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	Menerapkan pembaruan yang jarang pada referensi variabel.
tensorflow:: ops:: SegmentMax	Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMean	Menghitung mean sepanjang segmen tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMin	Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor.
tensorflow:: ops:: SegmenProd	Menghitung produk sepanjang segmen tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentSum	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.
tensorflow:: ops:: PilihV2	TODO: tambahkan dokumen.
tensorflow:: ops:: Selu	Menghitung skala linier eksponensial: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	Buat serial `N` -minibatch `SparseTensor` menjadi objek `Tensor` `[N, 3]` .
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	Buat serial `SparseTensor` menjadi objek `Tensor` `[3]` .
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	Mengubah Tensor menjadi proto TensorProto berseri.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string.
tensorflow:: ops:: NamaFile Sharded	Hasilkan nama file yang dipecah.
TensorFlow :: OPS :: ShardedFileSpec	Hasilkan pola glob yang mencocokkan semua nama file bercukur.
TensorFlow :: OPS :: Sigmoid	Menghitung sigmoid dari elemen `x` -bijaksana.
TensorFlow :: OPS :: Sign	Mengembalikan indikasi elemen dari tanda angka.
TensorFlow :: OPS :: Sin	Menghitung sinus dari elemen-elemen.
Tensorflow :: OPS :: Sinh	Menghitung sinus hiperbolik dari elemen X.
TensorFlow :: OPS :: Softmax	Menghitung aktivasi softmax.
TensorFlow :: OPS :: SoftMaxCrossentRopyWithLogits	Menghitung biaya entropi softmax cross dan gradien untuk mundur.
TensorFlow :: OPS :: Softplus	Hitung Softplus: `log(exp(features) + 1)` .
TensorFlow :: OPS :: SoftSign	Hitung SoftSign: `features / (abs(features) + 1)` .
TensorFlow :: OPS :: SparseaccumulatorApplyGradient	Menerapkan gradien jarang untuk akumulator yang diberikan.
TensorFlow :: OPS :: SparseaccumulatorTakeGradient	Mengekstrak gradien jarang rata -rata dalam sparseconditionalaccumulator .
TensorFlow :: OPS :: Sparseadd	Menambahkan dua objek `SparseTensor` untuk menghasilkan `SparseTensor` lain.
TensorFlow :: OPS :: Sparseaddgrad	Operator gradien untuk oparseadd op.
TensorFlow :: OPS :: SPARSEAPPLYADADELTA	VAR: Harus dari variabel ().
TensorFlow :: OPS :: SparseApplyadagrad	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema Adagrad.
TensorFlow :: OPS :: SparseApplyadagradda	Perbarui entri di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema Adagrad proksimal.
TensorFlow :: OPS :: SparseApplyCenteredRMSprop	UPDATE '*var' sesuai dengan algoritma RMSPROP yang terpusat.
TensorFlow :: OPS :: SparseApplyftrl	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema ftrl-proximal.
TensorFlow :: OPS :: SparseApplyftrlv2	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema ftrl-proximal.
TensorFlow :: OPS :: SparseApplymomentum	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema momentum.
TensorFlow :: OPS :: SparseApplyproximaladagrad	Entri pembaruan jarang di 'var' dan 'accum' sesuai dengan algoritma fobos.
TensorFlow :: OPS :: SparseApplyProximalGradientDescent	Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma fobos dengan tingkat pembelajaran tetap.
TensorFlow :: OPS :: SparseApplyrmsprop	UPDATE '*var' sesuai dengan algoritma RMSPROP.
TensorFlow :: OPS :: SPARSECONCAT	Menggabungkan daftar `SparseTensor` di sepanjang dimensi yang ditentukan.
TensorFlow :: OPS :: Sparseconditionalaccumulator	Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien jarang.
TensorFlow :: OPS :: Sparsecross	Menghasilkan Salib Jarang dari Daftar Tensor Jarang dan Lebat.
TensorFlow :: OPS :: SPARSEDENSECWISEADD	Menambahkan sparsetensor dan tensor padat, menggunakan aturan khusus ini:
TensorFlow :: OPS :: SPARSEDENSECWISEIV	Komponen-bijaksana membagi sparsetensor dengan tensor padat.
TensorFlow :: OPS :: SPARSEDENSECWISEMUL	Komponen-bijaksana melipatgandakan sparsetensor dengan tensor padat.
TensorFlow :: OPS :: SparsEfillEemptyrows	Mengisi baris kosong di input 2-D `SparseTensor` dengan nilai default.
TensorFlow :: OPS :: SparsEfillEmptyrowsgrad	Gradien Sparsefillemplyrows .
TensorFlow :: OPS :: Sparsematmul	Gandakan matriks "A" dengan matriks "b".
TensorFlow :: OPS :: SPARSEDECUCEMAX	Menghitung maks dari elemen di seluruh dimensi sparsetensor.
TensorFlow :: OPS :: SPARSEDEDUCEMAXSPARSE	Menghitung maks dari elemen di seluruh dimensi sparsetensor.
TensorFlow :: OPS :: SPARSEREDUCESUM	Menghitung jumlah elemen lintas dimensi sparsetensor.
TensorFlow :: OPS :: SPARSEDECUSESUMSPARSE	Menghitung jumlah elemen lintas dimensi sparsetensor.
TensorFlow :: OPS :: Sparsereorder	Memorder kembali sparsetensor ke dalam pemesanan kanonik, baris-mayor.
TensorFlow :: OPS :: Sparsereshape	Membentuk kembali sparsetensor untuk mewakili nilai dalam bentuk padat baru.
TensorFlow :: OPS :: Sparsesegmentmean	Menghitung rata -rata di sepanjang segmen tensor yang jarang.
TensorFlow :: OPS :: SparsesegmentMeAngrad	Menghitung gradien untuk sparsesegmentmean .
TensorFlow :: OPS :: Sparsesegmentmeanwithnumsegments	Menghitung rata -rata di sepanjang segmen tensor yang jarang.
TensorFlow :: OPS :: Sparsesegmentsqrtn	Menghitung jumlah di sepanjang segmen jarang dari tensor dibagi dengan SQRT dari N.
TensorFlow :: OPS :: Sparsesegmentsqrtngrad	Menghitung gradien untuk sparsesegmentsqrtn .
TensorFlow :: OPS :: Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments	Menghitung jumlah di sepanjang segmen jarang dari tensor dibagi dengan SQRT dari N.
TensorFlow :: OPS :: Sparsesegmentsum	Menghitung jumlah di sepanjang segmen jarang dari tensor.
TensorFlow :: OPS :: Sparsesegmentsumwithnumsegments	Menghitung jumlah di sepanjang segmen jarang dari tensor.
TensorFlow :: OPS :: Sparseslice	Iris `SparseTensor` berdasarkan `start` dan `size` .
TensorFlow :: OPS :: SparsesliceGrad	Operator Gradien untuk Op Sparseslice .
TensorFlow :: OPS :: Sparsesoftmax	Menerapkan softmax ke nd `SparseTensor` batch.
TensorFlow :: OPS :: SparsesoftmaxcrossentropyWithLogits	Menghitung biaya entropi softmax cross dan gradien untuk mundur.
TensorFlow :: OPS :: SparSesparsemaximum	Mengembalikan maks elemen dari dua sparsetensors.
TensorFlow :: OPS :: SparSesparseminimum	Mengembalikan menit bijaksana dari dua sparsetensors.
TensorFlow :: OPS :: Sparsesplit	Pisahkan `SparseTensor` menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi.
TensorFlow :: OPS :: Sparsetensordenseadd	Menambahkan `SparseTensor` dan `Tensor` padat, menghasilkan `Tensor` padat.
TensorFlow :: OPS :: Sparsetensordensematmul	Gandakan sparsetensor (peringkat 2) "A" dengan matriks padat "B".
TensorFlow :: OPS :: SQRT	Menghitung akar kuadrat dari elemen-elemen.
TensorFlow :: OPS :: Square	Menghitung kuadrat dari elemen-elemen.
TensorFlow :: OPS :: SquaredDifference	Mengembalikan (x - y) (x - y) elemen bijaksana.
TensorFlow :: OPS :: Stack	Mengemas daftar `R` `N` peringkat ke satu peringkat- `(R+1)` tensor.
TensorFlow :: OPS :: Stage	Nilai panggung mirip dengan Enqueue ringan.
TensorFlow :: OPS :: Stageclear	Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
TensorFlow :: OPS :: StagePeek	OP Peeks pada nilai pada indeks yang ditentukan.
TensorFlow :: OPS :: Stagesize	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
TensorFlow :: OPS :: StringFormatat	Memformat templat string menggunakan daftar tensor.
TensorFlow :: OPS :: StringJoin	Bergabung dengan string dalam daftar tensor string yang diberikan menjadi satu tensor;.
TensorFlow :: OPS :: StringLength	Panjang string `input` .
TensorFlow :: OPS :: Stringlower	TODO: Tambahkan Doc.
TensorFlow :: OPS :: Stringngrams	Membuat ngram dari data string yang tidak rata.
TensorFlow :: OPS :: Stringsplit	Split elemen `input` berdasarkan `delimiter` menjadi `SparseTensor` .
TensorFlow :: OPS :: Stringsplitv2	Split elemen `source` berdasarkan `sep` menjadi `SparseTensor` .
TensorFlow :: OPS :: Stringstrip	Strip dan trailing whitespace dari tensor .
TensorFlow :: OPS :: StringtoHashBucket	Konversi setiap string dalam tensor input ke mod hash -nya dengan sejumlah ember.
TensorFlow :: OPS :: StringToHashBucketfast	Konversi setiap string dalam tensor input ke mod hash -nya dengan sejumlah ember.
TensorFlow :: OPS :: StringToHashBucketStrong	Konversi setiap string dalam tensor input ke mod hash -nya dengan sejumlah ember.
TensorFlow :: OPS :: Stringtonumber	Mengonversi setiap string dalam tensor input ke tipe numerik yang ditentukan.
TensorFlow :: OPS :: Stringupper	TODO: Tambahkan Doc.
TensorFlow :: OPS :: Substr	Mengembalikan substring dari `Tensor` of Strings.
TensorFlow :: OPS :: Kurangi	Mengembalikan x - y elemen bijaksana.
TensorFlow :: OPS :: SUM	Menghitung jumlah elemen lintas dimensi tensor.
TensorFlow :: OPS :: Switch	`data` ke depan ke port output yang ditentukan oleh `pred` .
TensorFlow :: OPS :: TFRECORDREADER	Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file catatan TensorFlow.
TensorFlow :: OPS :: Takemanysparsefromtensorsmap	Mengubah representasi yang jarang menjadi tensor padat.
TensorFlow :: OPS :: Tan	Menghitung Tan of X Element-bijaksana.
TensorFlow :: OPS :: Tanh	Menghitung garis singgung hiperbolik dari elemen `x`
TensorFlow :: OPS :: sementaravariable	Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, tetapi hanya berlanjut dalam satu langkah.
TensorFlow :: OPS :: Tensorarray	Serangkaian tensor dengan ukuran yang diberikan.
TensorFlow :: OPS :: TensorArrayClose	Hapus TensorArray dari wadah sumber daya.
TensorFlow :: OPS :: TensorArrayConcat	Konsat elemen dari TensorArray ke `value` nilai.
TensorFlow :: OPS :: Tensorarraygather	Kumpulkan elemen spesifik dari TensorArray menjadi `value` output.
TensorFlow :: OPS :: TensorArrayGrad	Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai di pegangan yang diberikan.
TensorFlow :: OPS :: TensorArrayGradWithShape	Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai di pegangan yang diberikan.
TensorFlow :: OPS :: TensorArrayread	Baca elemen dari TensorArray ke `value` output.
TensorFlow :: OPS :: Tensorarrayscatter	Siskan data dari nilai input ke elemen tenorarray tertentu.
TensorFlow :: OPS :: TensorArraySize	Dapatkan ukuran TensorArray saat ini.
TensorFlow :: OPS :: TensorArraySplit	Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray .
TensorFlow :: OPS :: TensorArrayWrite	Dorong elemen ke Tensor_Array.
TensorFlow :: OPS :: Tensorsummary	Mengeluarkan buffer protokol `Summary` dengan tensor.
TensorFlow :: OPS :: TensorsummaryV2	Outputs `Summary` Protokol Buffer dengan data tensor dan per-plugin.
TensorFlow :: OPS :: TextLinereader	Pembaca yang menghasilkan baris file yang dibatasi oleh ' '.
TensorFlow :: OPS :: Timestamp	Memberikan waktu sejak zaman dalam hitungan detik.
TensorFlow :: OPS :: Topk	Menemukan nilai dan indeks dari elemen `k` terbesar untuk dimensi terakhir.
TensorFlow :: OPS :: Truncatediv	Mengembalikan elemen x / y untuk jenis integer.
TensorFlow :: OPS :: truncatemod	Returns Element-Wise Sisa dari Divisi.
TensorFlow :: OPS :: terpotongnormal	Output nilai acak dari distribusi normal terpotong.
TensorFlow :: OPS :: Unicodescript	Tentukan kode skrip dari tensor poin kode integer unicode.
TensorFlow :: OPS :: Unicodetranscode	Transcode teks input dari pengkodean sumber ke pengkodean tujuan.
TensorFlow :: OPS :: UniformCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi yang seragam.
TensorFlow :: OPS :: UnsortedSegmentJinjain	Bergabung dengan elemen `inputs` berdasarkan `segment_ids` .
TensorFlow :: OPS :: UnsortedSegmentMax	Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.
TensorFlow :: OPS :: UnsortedSegmentMin	Menghitung minimum sepanjang segmen tensor.
TensorFlow :: OPS :: UnsortedSegmentProd	Menghitung produk di sepanjang segmen tensor.
TensorFlow :: OPS :: UnsortedSegmentsum	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.
TensorFlow :: OPS :: Unspage	OP mirip dengan dequeue ringan.
TensorFlow :: OPS :: Variabel	Memegang keadaan dalam bentuk tensor yang bertahan melintasi langkah -langkah.
TensorFlow :: OPS :: di mana	Membentuk kembali tensor terkuantisasi sesuai reshape op.
TensorFlow :: OPS :: WHERE3	Memilih elemen dari `x` atau `y` , tergantung pada `condition` .
TensorFlow :: OPS :: WholefileReader	Pembaca yang menghasilkan seluruh isi file sebagai nilai.
TensorFlow :: OPS :: WriteFile	Menulis konten ke file di input nama file.
TensorFlow :: OPS :: XDIVY	Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x / y Sebaliknya, elementwise.
TensorFlow :: OPS :: XLOGY	Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log (y) sebaliknya, elementwise.
Tensorflow :: OPS :: seperti nol	Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan jenis yang sama seperti x.
TensorFlow :: OPS :: Zeta	Hitung fungsi Hurwitz Zeta \((x, q)\).

Typedef

Mul

Multiply Mul

Negatif

Negate Neg

Reduceall

All ReduceAll

Reduceany

Any ReduceAny

Reducemax

Max ReduceMax

Reducemean

Mean ReduceMean

Reducemin

Min ReduceMin

Mengurangi prod

Prod ReduceProd

Mengurangi

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Fungsi

Asnodeout

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutlist

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Audiosummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Audiosummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Warna Buruk

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Warna untuk digunakan untuk piksel dengan nilai non-terbatas.

Default ke tensor

Konstan

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Konstan

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Konstan

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

Constfromproto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Gambar gambar

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Gambar gambar

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Maksimal

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const

jangkauan

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Maksimal jumlah elemen batch untuk menghasilkan gambar.

Defaultnya adalah 3

aliran tensor:: operasi

Ringkasan

Typedef

Fungsi

Kelas

Typedef

Mul

Negatif

Reduceall

Reduceany

Reducemax

Reducemean

Reducemin

Mengurangi prod

Mengurangi

Sub

Fungsi

Asnodeout

AsNodeOutlist

Audiosummary

Audiosummary

Warna Buruk

Konstan

Konstan

Konstan

Constfromproto

Gambar gambar

Gambar gambar

Maksimal

MaxOutputs

simpul

jangkauan