tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm

#include <array_ops.h>

Normalisasi Instans Terkuantisasi.

Ringkasan

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • x: Tensor input 4D.
  • x_min: Nilai yang diwakili oleh input terkuantisasi terendah.
  • x_max: Nilai yang diwakili oleh input terkuantisasi tertinggi.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • output_range_given: Jika bernilai True, maka given_y_min given_y_max given_y_min digunakan sebagai rentang keluaran. Jika tidak, implementasi akan menghitung rentang keluaran.
  • given_y_min: Keluaran dalam y_min jika output_range_given bernilai True.
  • given_y_max: Keluaran di y_max jika output_range_given bernilai True.
  • variance_epsilon: Angka float kecil untuk menghindari pembagian dengan 0.
  • min_separation: Nilai minimum dari y_max - y_min

Mengembalikan:

  • Output y: Tensor 4D.
  • Output y_min: Nilai yang diwakili oleh output terkuantisasi terendah.
  • Output y_max: Nilai yang diwakili oleh output terkuantisasi tertinggi.

Konstruktor dan Destruktor

QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
y
y_max
y_min

Fungsi statis publik

GivenYMax (float x)
GivenYMin (float x)
MinSeparation (float x)
OutputRangeGiven (bool x)
VarianceEpsilon (float x)

Struktur

tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs

Pengatur atribut opsional untuk QuantizedInstanceNorm .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

y 

::tensorflow::Output y

y_maks 

::tensorflow::Output y_max

y_min 

::tensorflow::Output y_min

Fungsi publik

Norma Instans Terkuantisasi 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

Norma Instans Terkuantisasi 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Fungsi statis publik

GivenYMax 

Attrs GivenYMax(
  float x
)

GivenYMin 

Attrs GivenYMin(
  float x
)

MinSeparasi 

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Rentang Keluaran yang Diberikan 

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

VariansEpsilon 

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)