aliran tensor:: operasi:: Norma Instance Terkuantisasi:: Attr

#include <array_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk QuantizedInstanceNorm .

Ringkasan

Atribut publik

given_y_max_ = 0.0f
float
given_y_min_ = 0.0f
float
min_separation_ = 0.001f
float
output_range_given_ = false
bool
variance_epsilon_ = 1e-05f
float

Fungsi publik

GivenYMax (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Output dalam y_max jika output_range_given adalah True.
GivenYMin (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Keluaran dalam y_min jika output_range_given Benar.
MinSeparation (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Nilai minimum y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Jika Benar, given_y_min dan given_y_min dan given_y_max digunakan sebagai rentang keluaran.
VarianceEpsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Angka float kecil untuk menghindari pembagian dengan 0.

Atribut publik

diberikan_y_max_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

diberikan_y_min_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

min_pemisahan_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

keluaran_rentang_diberikan_ 

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

varians_epsilon_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

Fungsi publik

MengingatYMax 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

Output dalam y_max jika output_range_given adalah True.

Defaultnya adalah 0

MengingatYMin 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

Keluaran dalam y_min jika output_range_given Benar.

Defaultnya adalah 0

Pemisahan Min 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

Nilai minimum y_max - y_min

Defaultnya adalah 0,001

Rentang Keluaran Diberikan 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Jika Benar, given_y_min dan given_y_min dan given_y_max digunakan sebagai rentang keluaran.

Jika tidak, implementasi akan menghitung rentang keluaran.

Defaultnya salah

VariansEpsilon 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

Angka float kecil untuk menghindari pembagian dengan 0.

Defaultnya adalah 1e-05