tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs

#include <array_ops.h>

Pengatur atribut opsional untuk QuantizedInstanceNorm .

Ringkasan

Atribut publik
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

Fungsi publik
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Keluaran di y_max jika output_range_given bernilai True.
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Keluaran dalam y_min jika output_range_given bernilai True.
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nilai minimum dari y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jika True, given_y_min dan given_y_min dan given_y_max digunakan sebagai rentang output.
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Angka desimal kecil untuk menghindari pembagian dengan 0.

Atribut publik

diberikan_y_maksimum_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

diberikan_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

pemisahan_minimum

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

rentang_keluaran_yang_diberikan

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

varians_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

Fungsi publik

GivenYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

Keluaran di y_max jika output_range_given bernilai True.

Nilai defaultnya adalah 0.

GivenYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

Keluaran dalam y_min jika output_range_given bernilai True.

Nilai defaultnya adalah 0.

MinSeparasi

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

Nilai minimum dari y_max - y_min

Nilai defaultnya adalah 0,001

Rentang Keluaran yang Diberikan

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Jika True, given_y_min dan given_y_min dan given_y_max digunakan sebagai rentang output.

Jika tidak, implementasi akan menghitung rentang output.

Nilai defaultnya adalah false.

VariansEpsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

Angka desimal kecil untuk menghindari pembagian dengan 0.

Nilai defaultnya adalah 1e-05