tensorflow:: קלט:: אתחול

#include <ops.h>

אתחול (Input) מאפשר בניית אובייקט קלט (Input) מסוגים שונים של קבועי C++ כגון קבועים פרימיטיביים פשוטים ורשימות אתחול מקוננות המייצגות מערך רב-ממדי.

תַקצִיר

בנאי אתחול הם כולם תבניות, כך שניתן להשתמש בסוגי קבועי C++ שהוזכרו לעיל כדי לבנות את ה- Initializer . ה-Initializer מאחסן את הערך שאיתו הוא נבנה באובייקט Tensor .

בנאים והורסים
Initializer (const T & v) בנה מערך סקלרי מסוג אריתמטי או מסוג שניתן להמיר למחרוזת (למשל.
Initializer (const Tensor & t)
Initializer (const T & v, const TensorShape & shape) בנה מערך סקלרי וצורה מפורשת.
Initializer (const std::initializer_list< T > & v) בנה מרשימת אתחול של סקלר (טנזור חד-ממדי).
Initializer (const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape & shape) בנה מרשימת אתחול של סקלרים וצורה מפורשת.
Initializer (const std::initializer_list< Initializer > & v) בנה טנזור רב-ממדי מרשימת אתחול מקוננת.

מאפיינים ציבוריים
status	Status
tensor	Tensor

תפקידים ציבוריים
AsTensorProto ()	TensorProto

מאפיינים ציבוריים

סטָטוּס

Status tensorflow::Input::Initializer::status

מוֹתֵחַ

Tensor tensorflow::Input::Initializer::tensor

תפקידים ציבוריים

AsTensorProto

TensorProto tensorflow::Input::Initializer::AsTensorProto()

אתחול

 tensorflow::Input::Initializer::Initializer(
  const T & v
)

בנה מערך סקלרי מסוג אריתמטי או מסוג שניתן להמיר למחרוזת (למשל.

ליטרלי של מחרוזת).

אתחול

 tensorflow::Input::Initializer::Initializer(
  const Tensor & t
)

אתחול

 tensorflow::Input::Initializer::Initializer(
  const T & v,
  const TensorShape & shape
)

בנה מערך סקלרי וצורה מפורשת.

אתחול

 tensorflow::Input::Initializer::Initializer(
  const std::initializer_list< T > & v
)

בנה מרשימת אתחול של סקלר (טנזור חד-ממדי).

אתחול

 tensorflow::Input::Initializer::Initializer(
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape & shape
)

בנה מרשימת אתחול של סקלרים וצורה מפורשת.

אתחול

 tensorflow::Input::Initializer::Initializer(
  const std::initializer_list< Initializer > & v
)

בנה טנזור רב-ממדי מרשימת אתחול מקוננת.

שימו לב שתחביר ++C מאפשר קינון של רשימות אתחול שרירותיות, כך שלא ניתן לאסור אתחולים לא חוקיים כאלה בזמן הקומפילציה. פונקציה זו מבצעת בדיקות כדי לוודא שרשימת האתחול המקוננת היא אכן טנזור רב-ממדי תקין.