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tensorflow :: ops :: Barreira:: Attrs

#include <data_flow_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para Barreira .

Resumo

Atributos públicos
`capacity_ = -1`	`int64`
`container_ = ""`	`StringPiece`
`shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`shared_name_ = ""`	`StringPiece`

Funções públicas
`Capacity (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` A capacidade da barreira.
`Container (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Se não estiver vazio, esta barreira é colocada no recipiente fornecido.
`Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` A forma de cada componente em um valor.
`SharedName (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Se não estiver vazia, essa barreira será compartilhada com o nome fornecido em várias sessões.

int64 tensorflow::ops::Barrier::Attrs::capacity_ = -1

StringPiece tensorflow::ops::Barrier::Attrs::container_ = ""

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::Barrier::Attrs::shapes_ = {}

StringPiece tensorflow::ops::Barrier::Attrs::shared_name_ = ""

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Capacity(
  int64 x
)

A capacidade da barreira.

A capacidade padrão é MAX_INT32, que é a maior capacidade da fila subjacente.

O padrão é -1

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Container(
  StringPiece x
)

Se não estiver vazio, esta barreira é colocada no recipiente fornecido.

Caso contrário, um contêiner padrão é usado.

O padrão é ""

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

A forma de cada componente em um valor.

Cada forma deve ser 1 na primeira dimensão. O comprimento deste attr deve ser igual ao comprimento de component_types.

O padrão é []

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::SharedName(
  StringPiece x
)

Se não estiver vazia, essa barreira será compartilhada com o nome fornecido em várias sessões.

O padrão é ""