דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

tensorflow:: אופס:: Conv2D:: Attrs

#include <nn_ops.h>

קובעי תכונות אופציונליים עבור Conv2D .

תַקצִיר

תכונות ציבוריות
`data_format_ = "NHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`explicit_paddings_ = {}`	`gtl::ArraySlice< int >`
`use_cudnn_on_gpu_ = true`	`bool`

תפקידים ציבוריים
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט.
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` טנסור 1-D באורך 4.
`ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` אם `padding` הוא `"EXPLICIT"` , רשימת סכומי הריפוד המפורשים.
`UseCudnnOnGpu (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` ברירת המחדל לאמת.

תכונות ציבוריות

data_format_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::data_format_ = "NHWC"

הרחבות_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

רפידות_מפורש

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

תפקידים ציבוריים

DataFormat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט.

עם פורמט ברירת המחדל "NHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר של: [אצווה, גובה, רוחב, ערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCHW", סדר אחסון הנתונים של: [אצווה, ערוצים, גובה, רוחב].

ברירת המחדל היא "NHWC"

הרחבות

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

טנסור 1-D באורך 4.

מקדם ההתרחבות עבור כל מימד של input . אם הוגדר כ-k > 1, יהיו תאים שדילגו על k-1 בין כל רכיב מסנן בממד זה. סדר הממדים נקבע לפי הערך של data_format , ראה לעיל לפרטים. הרחבות במידות האצווה והעומק חייבות להיות 1.

ברירת המחדל היא [1, 1, 1, 1]

ריפודים מפורשים

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

אם padding הוא "EXPLICIT" , רשימת סכומי הריפוד המפורשים.

עבור הממד ה-ith, כמות הריפוד שהוכנסה לפני ואחרי הממד היא explicit_paddings[2 * i] ו- explicit_paddings[2 * i + 1] , בהתאמה. אם padding אינו "EXPLICIT" , explicit_paddings חייב להיות ריק.

ברירת המחדל היא []

השתמש בCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

ברירת המחדל לאמת.