aliran tensor:: operasi:: Konv3DBackpropInputV2:: Attr

#include <nn_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk Conv3DBackpropInputV2 .

Ringkasan

Atribut publik
data_format_ = "NDHWC"	StringPiece
dilations_ = Default_dilations()	gtl::ArraySlice< int >

Fungsi publik
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Format data data masukan dan keluaran.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tensor 1-D dengan panjang 5.

Atribut publik

format data_

StringPiece tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

pelebaran_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Fungsi publik

Format data

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Format data data masukan dan keluaran.

Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_ depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa "NCDHW", urutan penyimpanan datanya adalah: [batch, in_channels, in_ depth, in_height, in_width].

Defaultnya adalah "NDHWC"

Pelebaran

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D dengan panjang 5.

Faktor dilatasi untuk setiap dimensi input . Jika diatur ke k > 1, akan ada k-1 sel yang dilewati di antara setiap elemen filter pada dimensi tersebut. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai data_format , lihat di atas untuk detailnya. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1.

Defaultnya adalah [1, 1, 1, 1, 1]