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fluxo tensor:: ops:: Conv3D:: Atributos
#include <nn_ops.h> Configuradores de atributos opcionais para Conv3D .
Resumo
Funções públicas |
|---|
DataFormat (StringPiece x) | O formato dos dados de entrada e saída. |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | Tensor 1-D de comprimento 5. |
Atributos públicos
StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"
dilatações_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
Funções públicas
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
StringPiece x
)
O formato dos dados de entrada e saída.
Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, profundidade, altura, largura, largura, canais]. Alternativamente, o formato pode ser "NCDHW", a ordem de armazenamento dos dados é: [lote, in_channels, in_profundidade, in_height, in_width].
O padrão é "NDHWC"
Dilatações
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
const gtl::ArraySlice< int > & x
)
Tensor 1-D de comprimento 5.
O fator de dilatação para cada dimensão de input . Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de data_format , veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1.
O padrão é [1, 1, 1, 1, 1]
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Última atualização 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Conv3D::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::Conv3D::Attrs\n==============================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [Conv3D](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/conv3-d#classtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------|\n| [data_format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs_1aed2017811fa48a9095b4329677adea1d)` = \"NDHWC\"` | `StringPiece` |\n| [dilations_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs_1a41ef9508f16643fccb3cb6b78b120a54)` = Default_dilations()` | `gtl::ArraySlice\u003c int \u003e` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs_1a8c135a3b483a824e4ae79d3574ae0037)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conv3-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs) The data format of the input and output data. |\n| [Dilations](#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs_1a86d275095e5694eccb3ed56c1e366e1f)`(const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conv3-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs) 1-D tensor of length 5. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### data_format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = \"NDHWC\"\n``` \n\n### dilations_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c int \u003e tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormat\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \nThe data format of the input and output data.\n\nWith the default format \"NDHWC\", the data is stored in the order of: \\[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels\\]. Alternatively, the format could be \"NCDHW\", the data storage order is: \\[batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width\\].\n\nDefaults to \"NDHWC\" \n\n### Dilations\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & x\n)\n``` \n1-D tensor of length 5.\n\nThe dilation factor for each dimension of `input`. If set to k \\\u003e 1, there will be k-1 skipped cells between each filter element on that dimension. The dimension order is determined by the value of `data_format`, see above for details. Dilations in the batch and depth dimensions must be 1.\n\nDefaults to \\[1, 1, 1, 1, 1\\]"]]
