tensorflow :: ops :: Conv3D :: Attrs

#include <nn_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para Conv3D .

Resumo

Atributos públicos
data_format_ = "NDHWC"	StringPiece
dilations_ = Default_dilations()	gtl::ArraySlice< int >

Funções públicas
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs O formato dos dados de entrada e saída.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tensor 1-D de comprimento 5.

Atributos públicos

formato de dados_

StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

dilatações_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Funções públicas

Formato de dados

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

O formato dos dados de entrada e saída.

Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato pode ser "NCDHW", a ordem de armazenamento de dados é: [lote, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Padrões para "NDHWC"

Dilatações

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D de comprimento 5.

O fator de dilatação para cada dimensão de input . Se definido como k> 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem da dimensão é determinada pelo valor de data_format , consulte acima para obter detalhes. As dilatações nas dimensões do lote e da profundidade devem ser 1.

O padrão é [1, 1, 1, 1, 1]