aliran tensor:: operasi:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput:: Attr

#include <nn_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk DepthwiseConv2dNativeBackpropInput .

Ringkasan

Atribut publik
data_format_ = "NHWC"	StringPiece
dilations_ = Default_dilations()	gtl::ArraySlice< int >

Fungsi publik
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tentukan format data data masukan dan keluaran.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tensor 1-D dengan panjang 4.

Atribut publik

data_format_

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

pelebaran_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Fungsi publik

Format Data

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Tentukan format data data masukan dan keluaran.

Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, tinggi, lebar, saluran]. Alternatifnya, formatnya bisa berupa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, saluran, tinggi, lebar].

Defaultnya adalah "NHWC"

Pelebaran

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D dengan panjang 4.

Faktor dilatasi untuk setiap dimensi input . Jika diatur ke k > 1, akan ada k-1 sel yang dilewati di antara setiap elemen filter pada dimensi tersebut. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai data_format , lihat di atas untuk detailnya. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1.

Defaultnya adalah [1, 1, 1, 1]