fluxo tensor:: ops:: ProfundidadeConv2dNative:: Atributos

#include <nn_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para DepthwiseConv2dNative .

Resumo

Atributos públicos
data_format_ = "NHWC"	StringPiece
dilations_ = Default_dilations()	gtl::ArraySlice< int >

Funções públicas
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Especifique o formato dos dados de entrada e saída.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tensor 1-D de comprimento 4.

Atributos públicos

formato_dados_

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilatações_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Funções públicas

Formato de dados

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Especifique o formato dos dados de entrada e saída.

Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, altura, largura, canais]. Alternativamente, o formato poderia ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, canais, altura, largura].

O padrão é "NHWC"

Dilatações

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D de comprimento 4.

O fator de dilatação para cada dimensão de input . Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de data_format , veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1.

O padrão é [1, 1, 1, 1]