aliran tensor:: operasi:: FractionalAvgPool:: Attr

#include <nn_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk FractionalAvgPool .

Ringkasan

Atribut publik
deterministic_ = false	bool
overlapping_ = false	bool
pseudo_random_ = false	bool
seed2_ = 0	int64
seed_ = 0	int64

Fungsi publik
Deterministic (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jika disetel ke True, wilayah pengumpulan tetap akan digunakan saat melakukan iterasi pada node FractionalAvgPool dalam grafik komputasi.
Overlapping (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jika disetel ke True, artinya saat menggabungkan, nilai pada batas sel gabungan yang berdekatan digunakan oleh kedua sel.
PseudoRandom (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jika diatur ke True, menghasilkan urutan pengumpulan secara acak semu, jika tidak, secara acak.
Seed (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jika salah satu seed atau seed2 disetel bukan nol, pembuat nomor acak akan diunggulkan oleh seed yang diberikan.
Seed2 (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Benih kedua untuk menghindari benturan benih.

Atribut publik

deterministik_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false

tumpang tindih_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false

semu_acak_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false

benih2_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0

benih_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0

Fungsi publik

deterministik

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

Jika disetel ke True, wilayah pengumpulan tetap akan digunakan saat melakukan iterasi pada node FractionalAvgPool dalam grafik komputasi.

Terutama digunakan dalam pengujian unit untuk membuat FractionalAvgPool bersifat deterministik.

Defaultnya salah

Tumpang tindih

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

Jika disetel ke True, artinya saat menggabungkan, nilai pada batas sel gabungan yang berdekatan digunakan oleh kedua sel.

Misalnya:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Jika urutan pengumpulannya adalah [0, 2, 4], maka 16, pada indeks 2 akan digunakan dua kali. Hasilnya adalah [41/3, 26/3] untuk pengumpulan rata-rata pecahan.

Defaultnya salah

PseudoAcak

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

Jika diatur ke True, menghasilkan urutan pengumpulan secara acak semu, jika tidak, secara acak.

Periksa kertas Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling untuk mengetahui perbedaan antara pseudorandom dan acak.

Defaultnya salah

Benih

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Jika salah satu seed atau seed2 disetel bukan nol, pembuat nomor acak akan diunggulkan oleh seed yang diberikan.

Jika tidak, ia akan diunggulkan dengan benih acak.

Defaultnya adalah 0

Benih2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Benih kedua untuk menghindari benturan benih.

Defaultnya adalah 0