aliran tensor:: operasi:: FusedBatchNormGrad:: Attr

#include <nn_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk FusedBatchNormGrad .

Ringkasan

Atribut publik
data_format_ = "NHWC"	StringPiece
epsilon_ = 0.0001f	float
is_training_ = true	bool

Fungsi publik
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Format data untuk y_backprop, x, x_backprop.
Epsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Sejumlah kecil bilangan mengambang ditambahkan ke varians x.
IsTraining (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nilai bool untuk menunjukkan operasi adalah untuk pelatihan (default) atau inferensi.

Atribut publik

data_format_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::data_format_ = "NHWC"

epsilon_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

adalah_pelatihan_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::is_training_ = true

Fungsi publik

Format Data

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Format data untuk y_backprop, x, x_backprop.

Entah "NHWC" (default) atau "NCHW".

Defaultnya adalah "NHWC"

epsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::Epsilon(
  float x
)

Sejumlah kecil bilangan mengambang ditambahkan ke varians x.

Defaultnya adalah 0,0001

Adalah Pelatihan

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

Nilai bool untuk menunjukkan operasi adalah untuk pelatihan (default) atau inferensi.

Defaultnya adalah benar