tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs

#include <array_ops.h>

קובעי מאפיינים אופציונליים עבור QuantizedInstanceNorm .

תַקצִיר

מאפיינים ציבוריים
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

תפקידים ציבוריים
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs פלט ב- y_max אם output_range_given הוא True.
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs הפלט ב- y_min אם output_range_given הוא True.
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs ערך מינימלי של y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs אם הערך 'אמת', given_y_min , given_y_min ו- given_y_max משמשות כטווח הפלט.
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs מספר צף קטן כדי להימנע מחלוקה ב-0.

מאפיינים ציבוריים

נתון_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

נתון_שנת_דקות_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

הפרדה_מינימלית

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

טווח_הפלט_נתון_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

varians_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

תפקידים ציבוריים

גיווןYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

פלט ב- y_max אם output_range_given הוא True.

ברירת מחדל היא 0

נתוןYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

הפלט ב- y_min אם output_range_given הוא True.

ברירת מחדל היא 0

הפרדה מינימלית

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

ערך מינימלי של y_max - y_min

ברירת המחדל היא 0.001

טווח פלט נתון

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

אם הערך 'אמת', given_y_min , given_y_min ו- given_y_max משמשות כטווח הפלט.

אחרת, המימוש מחשב את טווח הפלט.

ברירת מחדל היא שקר

שונות אפסילון

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

מספר צף קטן כדי להימנע מחלוקה ב-0.

ברירת המחדל היא 1e-05