tensorflow:: אופס:: ResourceApplyMomentum:: Attrs
#include <training_ops.h>קובעי תכונות אופציונליים עבור ResourceApplyMomentum .
תַקצִיר
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
use_locking_ = false | bool |
use_nesterov_ = false | bool |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs אם True , עדכון של טנסור ה-var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת. |
UseNesterov (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs אם True , הטנזור שיעבור לחישוב גראד יהיה var - lr * מומנטום * accum, כך שבסופו של דבר, ה- var שתקבל הוא למעשה var - lr * מומנטום * accum. |
תכונות ציבוריות
use_locking_
bool tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false
use_nesterov_
bool tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false
תפקידים ציבוריים
השתמש בנעילה
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::UseLocking( bool x )
אם True , עדכון של טנסור ה-var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.
ברירת המחדל לשווא
השתמש ב-Nesterov
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::UseNesterov( bool x )
אם True , הטנזור שיעבור לחישוב גראד יהיה var - lr * מומנטום * accum, כך שבסופו של דבר, ה- var שתקבל הוא למעשה var - lr * מומנטום * accum.
ברירת המחדל לשווא
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs\n=============================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ResourceApplyMomentum](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-apply-momentum#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs_1a7fa91f4033efd7a1d13113cfb982ea9f)` = false` | `bool` |\n| [use_nesterov_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs_1aa340071474a79b0a9f9ba2bb8f341780)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs_1a27048186d5da716199c710dd02f5175b)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs) If `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n| [UseNesterov](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs_1aaed047b37f6fea17e9215418172c1b8e)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs) If `True`, the tensor passed to compute grad will be var - lr \\* momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var - lr \\* momentum \\* accum. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\n### use_nesterov_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false \n\n### UseNesterov\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, the tensor passed to compute grad will be var - lr \\* momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var - lr \\* momentum \\* accum.\n\nDefaults to false"]]