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tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum :: Attrs
#include <training_ops.h> Configuradores de atributos opcionais para ResourceSparseApplyKerasMomentum .
Resumo
Funções públicas |
|---|
UseLocking (bool x) | Se for True , a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção. |
UseNesterov (bool x) | Se for True , o tensor passado para calcular grad será var + momentum * acum, então, no final, o var que você obtém é na verdade var + momentum * acum. |
Atributos públicos
use_locking_
bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::use_locking_ = false
use_nesterov_
bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false
Funções públicas
UseLocking
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::UseLocking(
bool x
)
Se for True , a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.
Padrões para falso
UseNesterov
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::UseNesterov(
bool x
)
Se for True , o tensor passado para calcular grad será var + momentum * acum, então, no final, o var que você obtém é na verdade var + momentum * acum.
Padrões para falso
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Última atualização 2020-04-20 UTC.
[null,null,["Última atualização 2020-04-20 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs\n========================================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ResourceSparseApplyKerasMomentum](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-keras-momentum#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_keras_momentum).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_keras_momentum_1_1_attrs_1af942b37368dcb9f480e43927a742009c)` = false` | `bool` |\n| [use_nesterov_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_keras_momentum_1_1_attrs_1ad11f6bd6b9236d5fe221cc763557a0a2)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_keras_momentum_1_1_attrs_1a4edca02f2dc417b32e2c08ba79e73d2a)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-keras-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_keras_momentum_1_1_attrs) If `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n| [UseNesterov](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_keras_momentum_1_1_attrs_1a8204904aac23a8290d68a339d6708813)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-keras-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_keras_momentum_1_1_attrs) If `True`, the tensor passed to compute grad will be var + momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var + momentum \\* accum. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\n### use_nesterov_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false \n\n### UseNesterov\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::UseNesterov(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, the tensor passed to compute grad will be var + momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var + momentum \\* accum.\n\nDefaults to false"]]
