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fluxo tensor:: ops:: AmostraDistortedBoundingBox:: Atributos

#include <image_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para SampleDistortedBoundingBox .

Resumo

Atributos públicos
`area_range_ = Default_area_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`max_attempts_ = 100`	`int64`
`min_object_covered_ = 0.1f`	`float`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`use_image_if_no_bounding_boxes_ = false`	`bool`

Funções públicas
`AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` A área recortada da imagem deve conter uma fração da imagem fornecida dentro deste intervalo.
`AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` A área recortada da imagem deve ter uma proporção = largura/altura dentro deste intervalo.
`MaxAttempts (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Número de tentativas de geração de uma região recortada da imagem das restrições especificadas.
`MinObjectCovered (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` A área recortada da imagem deve conter pelo menos esta fração de qualquer caixa delimitadora fornecida.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Se `seed` ou `seed2` forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será propagado pelo `seed` fornecido.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Uma segunda semente para evitar colisão de sementes.
`UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Controla o comportamento se nenhuma caixa delimitadora for fornecida.

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

A área recortada da imagem deve conter uma fração da imagem fornecida dentro deste intervalo.

O padrão é [0,05, 1]

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

A área recortada da imagem deve ter uma proporção = largura/altura dentro deste intervalo.

O padrão é [0,75, 1,33]

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

Número de tentativas de geração de uma região recortada da imagem das restrições especificadas.

Após falhas max_attempts , retorne a imagem inteira.

O padrão é 100

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

A área recortada da imagem deve conter pelo menos esta fração de qualquer caixa delimitadora fornecida.

O valor deste parâmetro não deve ser negativo. No caso de 0, a área recortada não precisa se sobrepor a nenhuma das caixas delimitadoras fornecidas.

O padrão é 0,1

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Se seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será propagado pelo seed fornecido.

Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.

O padrão é 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Uma segunda semente para evitar colisão de sementes.

O padrão é 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

Controla o comportamento se nenhuma caixa delimitadora for fornecida.

Se for verdade, assuma uma caixa delimitadora implícita cobrindo toda a entrada. Se for falso, gera um erro.

O padrão é falso