тензорный поток:: опс:: BatchToSpace

#include <array_ops.h>

BatchToSpace для 4-D тензоров типа T.

Краткое содержание

Это устаревшая версия более общего BatchToSpaceND .

Переупорядочивает (переставляет) данные из пакета в блоки пространственных данных с последующей обрезкой. Это обратное преобразование SpaceToBatch. Более конкретно, эта операция выводит копию входного тензора, в которой значения из измерения batch перемещаются в пространственных блоках в измерения height и width с последующей обрезкой по измерениям height и width .

Аргументы:

  • область: объект области.
  • ввод: 4-D тензор с формой [batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth] . Обратите внимание, что размер пакета входного тензора должен делиться на block_size * block_size .
  • культуры: двумерный тензор неотрицательных целых чисел с формой [2, 2] . Он определяет, сколько элементов нужно обрезать из промежуточного результата по пространственным измерениям следующим образом: 
    crops = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]]

Возврат:

  • Output : 4-D с формой [batch, height, width, depth] , где: 
    height = height_pad - crop_top - crop_bottom
width = width_pad - crop_left - crop_right

Attr block_size должен быть больше единицы. Он указывает размер блока.

Несколько примеров:

(1) Для следующего ввода формы [4, 1, 1, 1] и размера блока 2: 

[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]

Выходной тензор имеет форму [1, 2, 2, 1] и значение: 

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]

(2) Для следующего ввода формы [4, 1, 1, 3] и размера блока 2: 

[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]

Выходной тензор имеет форму [1, 2, 2, 3] и значение: 

x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
      [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]

(3) Для следующего ввода формы [4, 2, 2, 1] и размера блока 2: 

x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

Выходной тензор имеет форму [1, 4, 4, 1] и значение: 

x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
     [[5],   [6],  [7],  [8]],
     [[9],  [10], [11],  [12]],
     [[13], [14], [15],  [16]]]]

(4) Для следующего ввода формы [8, 1, 2, 1] и размера блока 2: 

x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
     [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]

Выходной тензор имеет форму [2, 2, 4, 1] и значение: 

x = [[[[1], [3]], [[5], [7]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

Конструкторы и деструкторы

BatchToSpace (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input crops, int64 block_size)

Публичные атрибуты

operation
output

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

выход 

::tensorflow::Output output

Общественные функции

BatchToSpace 

 BatchToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input crops,
  int64 block_size
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Выход 

 operator::tensorflow::Output() const