텐서플로우:: 작전:: Conv3DBackpropInputV2
#include <nn_ops.h>입력에 대한 3차원 컨벌루션의 기울기를 계산합니다.
요약
인수:
- 범위: 범위 개체
-  input_sizes: input의 텐서 형태를 나타내는 정수 벡터입니다. 여기서input5차원[batch, depth, rows, cols, in_channels]텐서입니다.
-  필터: 모양 [depth, rows, cols, in_channels, out_channels].in_channelsinput과filter사이에서 일치해야 합니다.
-  out_backprop: [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]모양의 역전파 신호.
-  strides: 길이가 5인 1차원 텐서. input의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다.strides[0] = strides[4] = 1이어야 합니다.
- padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.
 선택적 속성( Attrs 참조):
- data_format: 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식입니다. 기본 형식 "NDHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_length, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식이 "NCDHW"일 수 있으며 데이터 저장 순서는 [batch, in_channels, in_length, in_height, in_width]입니다.
-  팽창: 길이가 5인 1차원 텐서. input의 각 차원에 대한 팽창 인자입니다. k > 1로 설정되면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1개의 건너뛴 셀이 있게 됩니다. 차원 순서는data_format값에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하세요. 배치 차원과 깊이 차원의 팽창은 1이어야 합니다.
보고:
-  Output: 출력 텐서.
| 생성자와 소멸자 | |
|---|---|
| Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
| Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs) | 
| 공개 속성 | |
|---|---|
| operation | |
| output | |
| 공공 기능 | |
|---|---|
| node () const | ::tensorflow::Node * | 
| operator::tensorflow::Input () const | |
| operator::tensorflow::Output () const | |
| 공개 정적 함수 | |
|---|---|
| DataFormat (StringPiece x) | |
| Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
| 구조체 | |
|---|---|
| 텐서플로우:: ops:: Conv3DBackpropInputV2:: Attrs | Conv3DBackpropInputV2 에 대한 선택적 속성 설정자입니다. | 
공개 속성
작업
Operation operation
산출
::tensorflow::Output output
공공 기능
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자::텐서플로우::입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
데이터형식
Attrs DataFormat( StringPiece x )
팽창
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )