텐서플로우:: 작전:: MaxPool3DGradGrad

#include <nn_ops.h>

maxpooling 함수의 2차 기울기를 계산합니다.

요약

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • orig_input: 원래 입력 텐서.
  • orig_output: 원본 출력 텐서.
  • grad: [batch, depth, rows, cols, channels] 모양의 출력 역전파.
  • ksize: 길이가 5인 1차원 텐서. 입력 텐서의 각 차원에 대한 창 크기입니다. ksize[0] = ksize[4] = 1 이어야 합니다.
  • strides: 길이가 5인 1차원 텐서. input 의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. strides[0] = strides[4] = 1 이어야 합니다.
  • padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • data_format: 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식입니다. 기본 형식 "NDHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_length, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식이 "NCDHW"일 수 있으며 데이터 저장 순서는 [batch, in_channels, in_length, in_height, in_width]입니다.

보고:

  • Output : 기울기의 기울기는 max_pool 에 대한 입력입니다.

생성자와 소멸자

MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs)

공개 속성

operation
output

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

DataFormat (StringPiece x)

구조체

텐서플로우:: ops:: MaxPool3DGradGrad:: Attrs

MaxPool3DGradGrad 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

공개 속성

작업 

Operation operation

산출 

::tensorflow::Output output

공공 기능

MaxPool3DGradGrad 

 MaxPool3DGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

MaxPool3DGradGrad 

 MaxPool3DGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs
)

마디 

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력 

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력 

 operator::tensorflow::Output() const

공개 정적 함수

데이터형식 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)