tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Преобразует скалярный объект brain.SequenceExample proto (в виде строк) в типизированные тензоры.

Краткое содержание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• serialized: Скаляр, содержащий двоичный сериализованный прототип SequenceExample.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: Вектор, содержащий список ключей FeatureList, которые могут отсутствовать в SequenceExample. Если соответствующий FeatureList отсутствует, он считается пустым. По умолчанию любой FeatureList, не указанный в этом векторе, должен существовать в SequenceExample.
• context_sparse_keys: Список из N строковых тензоров context_sparse (скаляров). Ключи, ожидаемые в примерах, связанные со значениями context_sparse.
• context_dense_keys: Список N строковых тензоров (скаляров) с плотной структурой контекста. Ключи, ожидаемые в контекстных характеристиках SequenceExamples, связанных с плотными значениями.
• feature_list_sparse_keys: Список из N строковых тензоров (скаляров) типа feature_list_sparse. Ключи, ожидаемые в списках FeatureLists, связанных с разреженными значениями.
• feature_list_dense_keys: Список из N строковых тензоров (скаляров) типа feature_list_dense. Ключи, ожидаемые в списках feature_lists объекта SequenceExamples, связанных со списками плотных значений.
• context_dense_defaults: Список из N тензоров context_dense (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, если в карте контекста SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] предоставлен пустой тензор , то требуется Feature context_dense_keys[j]. Тип входных данных определяется из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
• debug_name: Скалярное значение, содержащее имя сериализованного прототипа. Может содержать, например, имя ключа таблицы (описательное) для соответствующего сериализованного прототипа. Это полезно исключительно для целей отладки, и наличие значений здесь не влияет на вывод. Также может быть пустым скалярным значением, если имя недоступно.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• context_sparse_types: Список из N типов разреженных контекстов; типы данных в каждом контексте, заданные в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• context_dense_shapes: Список из N форм context_dense; формы данных в каждом объекте контекста, заданном в context_dense_keys. Количество элементов в объекте, соответствующем context_dense_key[j], всегда должно равняться context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: Список из N типов данных FeatureList_sparse; типы данных в каждом FeatureList указаны в feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• feature_list_dense_shapes: Список из N форм Feature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList заданы в feature_list_dense_keys. Форма каждого Feature в FeatureList, соответствующая feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Возвращает:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values

Конструкторы и Деструкторы
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

Общедоступные атрибуты
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

Открытые статические функции
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs

Структуры
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs	Дополнительные параметры установки атрибутов для ParseSingleSequenceExample .

Общедоступные атрибуты

контекст_плотные_значения

::tensorflow::OutputList context_dense_values

контекст_разреженные_индексы

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

контекст_разреженные_значения

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

операция

Operation operation

Общественные функции

ParseSingleSequenceExample

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

ParseSingleSequenceExample

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)