тензорный поток:: опс:: РесурсПрименитьПроксимальныйАдаград

#include <training_ops.h>

Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad.

Краткое содержание

accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = знак(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Аргументы:

• область: объект области.
• var: Должно быть из переменной().
• accum: Должно быть из переменной().
• lr: коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
• l1: регуляризация L1. Должно быть скаляр.
• l2: регуляризация L2. Должно быть скаляр.
• град: Градиент.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

• созданная Operation

Конструкторы и деструкторы
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты
operation	Operation

Общественные функции
operator::tensorflow::Operation () const

Публичные статические функции
UseLocking (bool x)	Attrs

Структуры
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs	Необязательные установщики атрибутов для ResourceApplyProximalAdagrad .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

Общественные функции

РесурсПрименитьПроксимальныйАдаград

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

РесурсПрименитьПроксимальныйАдаград

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

оператор::tensorflow::Операция

 operator::tensorflow::Operation() const 

Публичные статические функции

Использование блокировки

Attrs UseLocking(
  bool x
)