텐서플로우:: 작전:: SerializeManySparse
#include <sparse_ops.h> N -minibatch SparseTensor [N, 3] Tensor 객체로 직렬화합니다.
요약
 SparseTensor 순위 R 1보다 커야 하며 첫 번째 차원은 미니배치 차원으로 처리됩니다. SparseTensor 의 요소는 이 첫 번째 차원의 오름차순으로 정렬되어야 합니다. serialized_sparse 의 각 행에 들어가는 직렬화된 SparseTensor 객체는 순위 R-1 갖습니다.
 미니배치 크기 N sparse_shape[0] 에서 추출됩니다.
인수:
- 범위: 범위 개체
-  sparse_indices: 2-D. 미니배치 SparseTensor의indices.
-  sparse_values: 1-D. 미니배치 SparseTensor의values.
-  sparse_shape: 1-D. 미니배치 SparseTensor의shape.
 선택적 속성( Attrs 참조):
-  out_type: 직렬화에 사용할 dtype. 지원되는 유형은string(기본값) 및variant입니다.
보고:
-  Output: serialized_sparse 텐서.
| 생성자와 소멸자 | |
|---|---|
| SerializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape) | |
| SerializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape, const SerializeManySparse::Attrs & attrs) | 
| 공개 속성 | |
|---|---|
| operation | |
| serialized_sparse | |
| 공공 기능 | |
|---|---|
| node () const | ::tensorflow::Node * | 
| operator::tensorflow::Input () const | |
| operator::tensorflow::Output () const | |
| 공개 정적 함수 | |
|---|---|
| OutType (DataType x) | |
| 구조체 | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: SerializeManySparse:: Attrs | SerializeManySparse 에 대한 선택적 속성 설정자입니다. | 
공개 속성
작업
Operation operation
직렬화_스파스
::tensorflow::Output serialized_sparse
공공 기능
SerializeManySparse
SerializeManySparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sparse_indices, ::tensorflow::Input sparse_values, ::tensorflow::Input sparse_shape )
SerializeManySparse
SerializeManySparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sparse_indices, ::tensorflow::Input sparse_values, ::tensorflow::Input sparse_shape, const SerializeManySparse::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자::텐서플로우::입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
출력 유형
Attrs OutType( DataType x )