텐서플로우:: ops:: SparseReduceMaxSparse

#include <sparse_ops.h>

SparseTensor의 여러 차원에 걸쳐 있는 요소들의 최댓값을 계산합니다.

요약

이 연산은 SparseTensor를 입력으로 받으며, tf.reduce_max() 의 희소 변환 버전입니다. SparseReduceMax 와 달리, 이 연산은 SparseTensor를 반환합니다.

reduction_axes 에 지정된 차원을 따라 sp_input 축소합니다. keep_dims 가 true가 아닌 경우, reduction_axes 의 각 항목에 대해 텐서의 랭크가 1씩 감소합니다. keep_dims 가 true인 경우, 축소된 차원은 길이가 1인 상태로 유지됩니다.

reduction_axes 항목이 없으면 모든 차원이 축소되고 단일 요소를 가진 텐서가 반환됩니다. 또한 축은 음수일 수 있으며, 이는 파이썬의 인덱싱 규칙에 따라 해석됩니다.

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • input_indices: SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스를 포함하는 2차원 N x R 행렬이며, 정규 순서가 아닐 수도 있습니다.
  • input_values: 1차원. input_indices 에 해당하는 비어 있지 않은 값 N .
  • input_shape: 1차원. 입력 SparseTensor의 형태입니다.
  • reduction_axes: 1차원. 축소 축을 포함하는 길이 K 벡터.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • keep_dims: true로 설정하면 길이가 1인 축소된 차원을 유지합니다.

보고:

생성자와 소멸자

SparseReduceMaxSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes)
SparseReduceMaxSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs)

공개 속성

operation
output_indices
output_shape
output_values

공개 정적 함수

KeepDims (bool x)

구조

텐서플로우:: ops:: SparseReduceMaxSparse:: Attrs

SparseReduceMaxSparse 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.

공개 속성

작업 

Operation operation

출력 인덱스 

::tensorflow::Output output_indices

출력 형태 

::tensorflow::Output output_shape

출력값 

::tensorflow::Output output_values

공공 기능

희소 감소 최대 희소 

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

희소 감소 최대 희소 

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

공개 정적 함수

KeepDims 

Attrs KeepDims(
  bool x
)