Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: Тензорный массив
#include <data_flow_ops.h>
Массив тензоров заданного размера.
Краткое содержание
Записывайте данные с помощью Write и читайте с помощью Read или Pack.
Аргументы:
- область: объект области.
- размер: Размер массива.
- dtype: тип элементов tensor_array.
Необязательные атрибуты (см. Attrs
):
- element_shape: ожидаемая форма элемента, если она известна. Используется для проверки формы элементов TensorArray . Если эта форма не указана полностью, сбор TensorArrays нулевого размера является ошибкой.
- Dynamic_size: логическое значение, которое определяет, разрешено ли при записи в TensorArray увеличивать размер. По умолчанию это не разрешено.
- clear_after_read: если true (по умолчанию), тензоры в TensorArray очищаются после чтения. Это отключает семантику множественного чтения, но позволяет досрочно освободить память.
- идентичные_element_shapes: если true (по умолчанию — false), то ожидается, что все элементы в TensorArray будут иметь одинаковую форму. Это позволяет выполнять определенные действия, такие как динамическая проверка согласованности фигур при записи и возможность заполнять нулевые тензоры правильной формы в стеке, даже если атрибут element_shape не полностью определен.
- tensor_array_name: переопределяет имя, используемое для временного ресурса tensor_array. Значением по умолчанию является имя операции TensorArray (которое гарантированно уникально).
Возврат:
Публичные атрибуты
Общественные функции
Публичные статические функции
ОчиститьПослеЧтения
Attrs ClearAfterRead(
bool x
)
ДинамическийРазмер
Attrs DynamicSize(
bool x
)
ЭлементШейп
Attrs ElementShape(
PartialTensorShape x
)
ИдентичныеЭлементФормы
Attrs IdenticalElementShapes(
bool x
)
TensorArrayName
Attrs TensorArrayName(
StringPiece x
)
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArray Class Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArray\n============================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nAn array of Tensors of given size.\n\nSummary\n-------\n\nWrite data via Write and read via Read or Pack.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- size: The size of the array.\n- dtype: The type of the elements on the tensor_array.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs)):\n\n- element_shape: The expected shape of an element, if known. Used to validate the shapes of [TensorArray](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) elements. If this shape is not fully specified, gathering zero-size TensorArrays is an error.\n- dynamic_size: A boolean that determines whether writes to the [TensorArray](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are allowed to grow the size. By default, this is not allowed.\n- clear_after_read: If true (default), Tensors in the [TensorArray](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are cleared after being read. This disables multiple read semantics but allows early release of memory.\n- identical_element_shapes: If true (default is false), then all elements in the [TensorArray](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) will be expected to have have identical shapes. This allows certain behaviors, like dynamically checking for consistent shapes on write, and being able to fill in properly shaped zero tensors on stack even if the element_shape attribute is not fully defined.\n- tensor_array_name: Overrides the name used for the temporary tensor_array resource. Default value is the name of the '[TensorArray](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array)' op (which is guaranteed unique).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) handle: The handle to the [TensorArray](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) flow: A scalar used to control gradient flow.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorArray](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a17fb1bdb76e98f8c83ec1cf24af87f3d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, DataType dtype)` ||\n| [TensorArray](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1afede14d69c65d1efdc36f5ac00fc6351)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, DataType dtype, const `[TensorArray::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [flow](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1ac6f0c80567abf77dbae5528ef5257c3c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a238401c92769f36d04f2f3b2db163fdf) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a1b6149ac5da344ccb1561eefc5b0b25a) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ClearAfterRead](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1ada85e1cd0c0611935f275655748441b6)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [DynamicSize](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a3022cd4fccb5d056d0e670d51ad424b4)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [ElementShape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a4d87fc9eee4243549ee11e45bb697ba9)`(PartialTensorShape x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [IdenticalElementShapes](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a6e6597bdcb607f327ba2047f3dafa449)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [TensorArrayName](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a26c71247662a164badad7ad3004f3409)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::TensorArray::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs) | Optional attribute setters for [TensorArray](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### flow\n\n```text\n::tensorflow::Output flow\n``` \n\n### handle\n\n```text\n::tensorflow::Output handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TensorArray\n\n```gdscript\n TensorArray(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input size,\n DataType dtype\n)\n``` \n\n### TensorArray\n\n```gdscript\n TensorArray(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input size,\n DataType dtype,\n const TensorArray::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### ClearAfterRead\n\n```text\nAttrs ClearAfterRead(\n bool x\n)\n``` \n\n### DynamicSize\n\n```text\nAttrs DynamicSize(\n bool x\n)\n``` \n\n### ElementShape\n\n```text\nAttrs ElementShape(\n PartialTensorShape x\n)\n``` \n\n### IdenticalElementShapes\n\n```text\nAttrs IdenticalElementShapes(\n bool x\n)\n``` \n\n### TensorArrayName\n\n```text\nAttrs TensorArrayName(\n StringPiece x\n)\n```"]]