Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: КомбинированноеNonMaxSuppression:: Атрибуты
#include <image_ops.h> Дополнительные установщики атрибутов для JointNonMaxSuppression .
Краткое содержание
Общественные функции |
|---|
ClipBoxes (bool x) | Если это правда, предположим, что координаты блока находятся между [0, 1] и обрежут выходные поля, если они выходят за пределы [0, 1]. |
PadPerClass (bool x) | Если значение равно false, выходные поля, оценки и классы nmsed дополняются/обрезаются до max_total_size . |
Публичные атрибуты
clip_boxes_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true
Pad_per_class_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false
Общественные функции
Клипбоксы
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes(
bool x
)
Если это правда, предположим, что координаты блока находятся между [0, 1] и обрежут выходные поля, если они выходят за пределы [0, 1].
Если false, не выполнять обрезку и выводить координаты поля как есть.
По умолчанию true
PadPerClass
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass(
bool x
)
Если значение равно false, выходные поля, оценки и классы nmsed дополняются/обрезаются до max_total_size .
Если это правда, выходные поля, оценки и классы nmsed дополняются до длины max_size_per_class * num_classes , если только она не превышает max_total_size и в этом случае она обрезается до max_total_size . По умолчанию ложь.
По умолчанию ложь
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs\n=================================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [CombinedNonMaxSuppression](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression#classtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [clip_boxes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1ad7e61b94fc93be4f425d60c6720079fa)` = true` | `bool` |\n| [pad_per_class_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1aee9d101891a954cc2a915bf34c833c30)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ClipBoxes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1a56ed657f3c5601271e4af26c6b5aa640)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs) If true, assume the box coordinates are between \\[0, 1\\] and clip the output boxes if they fall beyond \\[0, 1\\]. |\n| [PadPerClass](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1afd666c4521f060268a85ef59ec6aeb9c)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs) If false, the output nmsed boxes, scores and classes are padded/clipped to `max_total_size`. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### clip_boxes_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true\n``` \n\n### pad_per_class_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ClipBoxes\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes(\n bool x\n)\n``` \nIf true, assume the box coordinates are between \\[0, 1\\] and clip the output boxes if they fall beyond \\[0, 1\\].\n\nIf false, do not do clipping and output the box coordinates as it is.\n\nDefaults to true \n\n### PadPerClass\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass(\n bool x\n)\n``` \nIf false, the output nmsed boxes, scores and classes are padded/clipped to `max_total_size`.\n\nIf true, the output nmsed boxes, scores and classes are padded to be of length `max_size_per_class`\\*`num_classes`, unless it exceeds `max_total_size` in which case it is clipped to `max_total_size`. Defaults to false.\n\nDefaults to false"]]
