텐서플로우:: 작전:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient:: 속성
#include <array_ops.h>FakeQuantWithMinMaxArgsGradient 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.
요약
| 공개 속성 | |
|---|---|
| max_ = 6.0f | float | 
| min_ = -6.0f | float | 
| narrow_range_ = false | bool | 
| num_bits_ = 8 | int64 | 
| 공공 기능 | |
|---|---|
| Max (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 기본값은 6입니다. | 
| Min (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 기본값은 -6입니다. | 
| NarrowRange (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 기본값은 거짓입니다. | 
| NumBits (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 기본값은 8입니다. | 
공개 속성
최대_
float tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient::Attrs::max_ = 6.0f
분_
float tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient::Attrs::min_ = -6.0f
좁은_범위_
bool tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient::Attrs::narrow_range_ = false
num_bits_
int64 tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient::Attrs::num_bits_ = 8
공공 기능
맥스
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient::Attrs::Max( float x )
기본값은 6입니다.
최소
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient::Attrs::Min( float x )
기본값은 -6입니다.
좁은 범위
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient::Attrs::NarrowRange( bool x )
기본값은 거짓입니다.
NumBits
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient::Attrs::NumBits( int64 x )
기본값은 8입니다.