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텐서플로우:: 작전:: LRN:: 속성
#include <nn_ops.h>
LRN 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.
요약
공공 기능 |
---|
Alpha (float x) | 일반적으로 양수인 배율입니다. |
Beta (float x) | 지수. |
Bias (float x) | 오프셋(0으로 나누는 것을 피하기 위해 일반적으로 양수). |
DepthRadius (int64 x) | 0-D. |
공개 속성
알파_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f
베타_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f
편견_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f
깊이_반경_
int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5
공공 기능
알파
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(
float x
)
일반적으로 양수인 배율입니다.
기본값은 1입니다.
베타
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(
float x
)
편견
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(
float x
)
오프셋(0으로 나누는 것을 피하기 위해 일반적으로 양수).
기본값은 1입니다.
깊이반경
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(
int64 x
)
0-D.
1D 정규화 창의 절반 너비입니다.
기본값은 5입니다.
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최종 업데이트: 2025-07-25(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-25(UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::LRN::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::LRN::Attrs\n===========================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [LRN](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/l-r-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [alpha_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a96e4ae15c569f3834c4dc592d059975e)` = 1.0f` | `float` |\n| [beta_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1ab73612c6eb66d4709bdf6a058fd0c8bd)` = 0.5f` | `float` |\n| [bias_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1ad01ed0552bcde45fa4286039c403c40b)` = 1.0f` | `float` |\n| [depth_radius_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a93ddf2fa1f86831474fe73832c003868)` = 5` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Alpha](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a9d252abcaa1d05d285caace0a2754d2a)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) A scale factor, usually positive. |\n| [Beta](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1af7c2036a24ffc2d89f2a589d8e7348be)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) An exponent. |\n| [Bias](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a76bb974a64ea15024227c37d18b6f6f1)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) An offset (usually positive to avoid dividing by 0). |\n| [DepthRadius](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1aaea5f7c6560e9158ff50a68fbd7e7182)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) 0-D. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### alpha_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f\n``` \n\n### beta_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f\n``` \n\n### bias_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f\n``` \n\n### depth_radius_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Alpha\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(\n float x\n)\n``` \nA scale factor, usually positive.\n\nDefaults to 1 \n\n### Beta\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(\n float x\n)\n``` \nAn exponent.\n\nDefaults to 0.5 \n\n### Bias\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(\n float x\n)\n``` \nAn offset (usually positive to avoid dividing by 0).\n\nDefaults to 1 \n\n### DepthRadius\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(\n int64 x\n)\n``` \n0-D.\n\nHalf-width of the 1-D normalization window.\n\nDefaults to 5"]]