Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: PaddingFIFOQueue:: Атрибуты
#include <data_flow_ops.h> Необязательные установщики атрибутов для PaddingFIFOQueue .
Краткое содержание
Общественные функции |
|---|
Capacity (int64 x) | Верхняя граница количества элементов в этой очереди. |
Container (StringPiece x) | Если очередь не пуста, эта очередь помещается в данный контейнер. |
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | Форма каждого компонента значения. |
SharedName (StringPiece x) | Если эта очередь не пуста, эта очередь будет использоваться под заданным именем в нескольких сеансах. |
Публичные атрибуты
емкость_
int64 tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::capacity_ = -1
контейнер_
StringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::container_ = ""
формы_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shapes_ = {} общее_имя_
StringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shared_name_ = ""
Общественные функции
Емкость
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Capacity(
int64 x
)
Верхняя граница количества элементов в этой очереди.
Отрицательные числа означают отсутствие ограничений.
По умолчанию -1
Контейнер
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Container(
StringPiece x
)
Если очередь не пуста, эта очередь помещается в данный контейнер.
В противном случае используется контейнер по умолчанию.
По умолчанию ""
Формы
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Shapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
Форма каждого компонента значения.
Длина этого атрибута должна быть равна 0 или равна длине компонент_типов. Допускаются фигуры фиксированного ранга, но переменного размера, если для любого размера фигуры установить значение -1. В этом случае форма входных данных может варьироваться в пределах данного измерения, и DequeueMany дополняет данное измерение нулями до максимальной формы всех элементов в данном пакете. Если длина этого атрибута равна 0, разные элементы очереди могут иметь разные ранги и формы, но одновременно из очереди может быть исключен только один элемент.
По умолчанию []
Общее имя
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::SharedName(
StringPiece x
)
Если эта очередь не пуста, эта очередь будет использоваться под заданным именем в нескольких сеансах.
По умолчанию ""
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs\n========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [PaddingFIFOQueue](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue#classtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------|\n| [capacity_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4f3d638a9ca754c89d42d2eba51d695d)` = -1` | `int64` |\n| [container_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1abbdf45e1046ad7f88ff4affee8a46c61)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a3b2834168ccf43cf2e88e937a57e25a2)` = {}` | `gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e` |\n| [shared_name_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4049c026c1262b7411d61a0af36660c3)` = \"\"` | `StringPiece` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a37b197e3528b7d7f8c8203b12e954701)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) The upper bound on the number of elements in this queue. |\n| [Container](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1ae869c780a3baabe5b04cbee60e17b35e)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue is placed in the given container. |\n| [Shapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1ab5518933cf19c007b1bb4ba142200a63)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) The shape of each component in a value. |\n| [SharedName](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4ad3be8f42b64182901f8843d58b0a0b)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### capacity_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::capacity_ = -1\n``` \n\n### container_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::container_ = \"\"\n``` \n\n### shapes_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shapes_ = {}\n``` \n\n### shared_name_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shared_name_ = \"\"\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Capacity\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Capacity(\n int64 x\n)\n``` \nThe upper bound on the number of elements in this queue.\n\nNegative numbers mean no limit.\n\nDefaults to -1 \n\n### Container\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Container(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue is placed in the given container.\n\nOtherwise, a default container is used.\n\nDefaults to \"\" \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \nThe shape of each component in a value.\n\nThe length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. Shapes of fixed rank but variable size are allowed by setting any shape dimension to -1. In this case, the inputs' shape may vary along the given dimension, and DequeueMany will pad the given dimension with zeros up to the maximum shape of all elements in the given batch. If the length of this attr is 0, different queue elements may have different ranks and shapes, but only one element may be dequeued at a time.\n\nDefaults to \\[\\] \n\n### SharedName\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::SharedName(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions.\n\nDefaults to \"\""]]
