tensorflow::ops::ApplyFtrl

#include <training_ops.h>

อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal

สรุป

accum_new = accum + grad * grad linear += grad + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var quadratic = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (เครื่องหมาย (เชิงเส้น) * l1 - เชิงเส้น) / กำลังสองถ้า |linear| > l1 อื่น 0.0 สะสม = accum_new

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• var: ควรมาจาก Variable()
• accum: ควรมาจาก Variable()
• เชิงเส้น: ควรมาจากตัวแปร (Variable())
• grad: ค่าความชัน
• lr: ตัวคูณปรับขนาด ต้องเป็นค่าคงที่
• l1: การปรับค่า L1 ต้องเป็นค่าสเกลาร์
• l2: การปรับค่า L2 ต้องเป็นค่าสเกลาร์
• lr_power: ตัวคูณปรับขนาด ต้องเป็นค่าคงที่

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

• use_locking: หากตั้งค่า True การอัปเดตเทนเซอร์ var และ accum จะได้รับการป้องกันด้วยการล็อก มิเช่นนั้นพฤติกรรมจะไม่แน่นอน แต่การแย่งชิงทรัพยากรอาจน้อยลง

การส่งคืนสินค้า:

• Output : เหมือนกับ "var"

ตัวสร้างและตัวทำลาย
ApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ApplyFtrl::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

หน้าที่สาธารณะ
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
UseLocking (bool x)	Attrs

โครงสร้าง
tensorflow::ops::ApplyFtrl::Attrs	ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ ApplyFtrl

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

ออก

::tensorflow::Output out

หน้าที่สาธารณะ

ApplyFtrl

 ApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ApplyFtrl

 ApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ApplyFtrl::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::เอาต์พุต

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

ใช้การล็อก

Attrs UseLocking(
  bool x
)