เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: นำไปใช้

#include <training_ops.h>

อัปเดต '* var' ตามรูปแบบโมเมนตัม

สรุป

ตั้ง use_nesterov = True หากคุณต้องการใช้โมเมนตัม Nesterov

สะสม = สะสม * โมเมนตัม + ผู้สำเร็จการศึกษา var - = lr * สะสม

อาร์กิวเมนต์:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• var: ควรมาจากตัวแปร ()
• สะสม: ควรมาจากตัวแปร ()
• lr: ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเกลา.
• ผู้สำเร็จการศึกษา: การไล่ระดับสี
• โมเมนตัม: โมเมนตัม ต้องเกลา.

แอตทริบิวต์เสริม (ดู Attrs ):

• use_locking: หากเป็น True อัปเดตตัวแปรและการสะสมจะได้รับการป้องกันโดยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมนั้นไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจมีความขัดแย้งน้อยกว่า
• use_nesterov: หากเป็น True ค่าเทนเซอร์ที่ส่งผ่านไปยังการคำนวณการไล่ระดับจะเป็น var - lr * โมเมนตัม * สะสมดังนั้นในท้ายที่สุด var ที่คุณได้รับคือ var - lr * โมเมนตัม * สะสม

ผลตอบแทน:

• Output : เหมือนกับ "var"

ผู้สร้างและผู้ทำลาย
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ApplyMomentum::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

หน้าที่สาธารณะ
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ
UseLocking (bool x)	Attrs
UseNesterov (bool x)	Attrs

โครงสร้าง
tensorflow :: ops :: ApplyMomentum :: Attrs	ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyMomentum

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

ออก

::tensorflow::Output out

หน้าที่สาธารณะ

นำไปใช้

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

นำไปใช้

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ApplyMomentum::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: เอาท์พุท

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

ใช้ล็อค

Attrs UseLocking(
  bool x
)

ใช้

Attrs UseNesterov(
  bool x
)