tensorflow::ops::ArgMax

#include <math_ops.h>

ส่งคืนดัชนีที่มีค่ามากที่สุดในแต่ละมิติของเทนเซอร์

สรุป

โปรดทราบว่าในกรณีที่มีค่าเท่ากัน ค่าที่ส่งคืนอาจไม่คงที่

วิธีใช้งาน:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmax(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 4
  # here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0
  

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• มิติ: int32 หรือ int64 ต้องอยู่ในช่วง [-rank(input), rank(input)) ระบุถึงมิติของ เทนเซอร์อินพุต ที่จะลดขนาด สำหรับเวกเตอร์ ให้ใช้ dimension = 0

การส่งคืนสินค้า:

• Output : เทนเซอร์เอาต์พุต

ตัวสร้างและตัวทำลาย
ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension)
ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMax::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

หน้าที่สาธารณะ
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
OutputType (DataType x)	Attrs

โครงสร้าง
tensorflow::ops::ArgMax::Attrs	ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ ArgMax

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาต์พุต

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

อาร์กแม็กซ์

 ArgMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

อาร์กแม็กซ์

 ArgMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMax::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::เอาต์พุต

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

ประเภทเอาต์พุต

Attrs OutputType(
  DataType x
)