Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Rào cảnĐóng
#include <data_flow_ops.h>
Đóng rào cản nhất định.
Bản tóm tắt
Hoạt động này báo hiệu rằng sẽ không có thêm phần tử mới nào được chèn vào hàng rào đã cho. InsertMany tiếp theo cố gắng giới thiệu khóa mới sẽ không thành công. Các thao tác InsertMany tiếp theo chỉ thêm các thành phần còn thiếu vào các phần tử đã có sẽ tiếp tục thành công. Các hoạt động TakeMany tiếp theo sẽ tiếp tục thành công nếu vẫn còn đủ các phần tử đã hoàn thành trong rào cản. Các thao tác TakeMany tiếp theo bị chặn sẽ thất bại ngay lập tức.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng phạm vi
- tay cầm: Tay cầm của một rào cản.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- cancel_pending_enqueues: Nếu đúng, tất cả các yêu cầu xếp hàng đang chờ xử lý bị chặn trên hàng đợi của rào cản sẽ bị hủy. InsertMany sẽ thất bại, ngay cả khi không có khóa mới nào được đưa vào.
Trả về:
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
toán tử::tenorflow::Hoạt động
operator::tensorflow::Operation() const
Các hàm tĩnh công khai
Hủy bỏĐang chờ xử lýEnqueues
Attrs CancelPendingEnqueues(
bool x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::BarrierClose Class Reference\n\ntensorflow::ops::BarrierClose\n=============================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nCloses the given barrier.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation signals that no more new elements will be inserted in the given barrier. Subsequent InsertMany that try to introduce a new key will fail. Subsequent InsertMany operations that just add missing components to already existing elements will continue to succeed. Subsequent TakeMany operations will continue to succeed if sufficient completed elements remain in the barrier. Subsequent TakeMany operations that would block will fail immediately.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a barrier.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier-close/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_close_1_1_attrs)):\n\n- cancel_pending_enqueues: If true, all pending enqueue requests that are blocked on the barrier's queue will be canceled. InsertMany will fail, even if no new key is introduced.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [BarrierClose](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_close_1aabb1e96c2ddec0a750259ec2e864f33f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle)` ||\n| [BarrierClose](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_close_1a34f077164e4cf9752ac97c5a4969a63e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, const `[BarrierClose::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier-close/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_close_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_close_1a130fa096afe314a0ad50f3e66e7ee67f) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_close_1a5af7233cd95d1c3e01481903033604b0)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [CancelPendingEnqueues](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_close_1ac01860430003fae988082eeb43ac543c)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier-close/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_close_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::BarrierClose::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier-close/attrs) | Optional attribute setters for [BarrierClose](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/barrier-close#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_close). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### BarrierClose\n\n```gdscript\n BarrierClose(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle\n)\n``` \n\n### BarrierClose\n\n```gdscript\n BarrierClose(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n const BarrierClose::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### CancelPendingEnqueues\n\n```text\nAttrs CancelPendingEnqueues(\n bool x\n)\n```"]]