tensorflow:: Đầu vào

#include <ops.h>

Biểu thị một giá trị tensor có thể được sử dụng làm toán hạng cho một phép toán .

Bản tóm tắt

Hàm khởi tạo và hàm hủy

Input (const Output & o)
Tất cả các hàm tạo của lớp Input đều là hàm tạo ngầm định.
Input (const T & v)
Input (const Initializer & init)
Input (const Tensor & t)
Input (const std::initializer_list< Initializer > & init)
Input (const string & name, int32 i, DataType dt)
Hàm khởi tạo chỉ định tên nút, chỉ số và kiểu dữ liệu.

Chức năng công cộng

data_type () const
DataType
index () const
int32
node () const
Node *
node_name () const
string
status () const
Status
tensor () const
const Tensor &

Cấu trúc

tensorflow::Input::Initializer

Initializer cho phép xây dựng một đối tượng Input từ nhiều loại hằng số C++ khác nhau, chẳng hạn như các hằng số nguyên thủy đơn giản và các danh sách khởi tạo lồng nhau biểu diễn một mảng đa chiều.

Chức năng công cộng

Đầu vào 

 Input(
  const Output & o
)

Tất cả các hàm tạo của lớp Input đều là hàm tạo ngầm định.

Dữ liệu đầu vào có thể được tạo ra một cách ngầm định từ các đối tượng sau:

  • Đầu ra : Điều này cho phép đầu ra của một Thao tác có thể được sử dụng trực tiếp làm đầu vào cho một trình bao bọc thao tác, trình bao bọc này nhận đầu vào.
  • Một giá trị vô hướng, hoặc một tensor đa chiều được chỉ định dưới dạng danh sách khởi tạo đệ quy. Điều này cho phép truyền trực tiếp các hằng số làm đầu vào cho các trình bao bọc toán tử.
  • Một đối tượng Tensor .

Đầu vào 

 Input(
  const T & v
)

Đầu vào 

 Input(
  const Initializer & init
)

Đầu vào 

 Input(
  const Tensor & t
)

Đầu vào 

 Input(
  const std::initializer_list< Initializer > & init
)

Đầu vào 

 Input(
  const string & name,
  int32 i,
  DataType dt
)

Hàm khởi tạo chỉ định tên nút, chỉ số và kiểu dữ liệu.

Điều này chỉ nên được sử dụng để chỉ định một cạnh ngược, cần thiết cho luồng điều khiển.

kiểu dữ liệu 

DataType data_type() const

chỉ mục 

int32 index() const

nút 

Node * node() const

tên_nút 

string node_name() const

trạng thái 

Status status() const

tensor 

const Tensor & tensor() const