tensorflow::ops::Dilation2D

#include <nn_ops.h>

Tính toán độ giãn xám của tensor input 4 chiều và tensor filter 3 chiều.

Bản tóm tắt

Tensor input có dạng [batch, in_height, in_width, depth] và tensor filter có dạng [filter_height, filter_width, depth] , tức là mỗi kênh đầu vào được xử lý độc lập với các kênh khác bằng hàm cấu trúc riêng. Tensor output có dạng [batch, out_height, out_width, depth] . Kích thước không gian của tensor đầu ra phụ thuộc vào thuật toán padding . Hiện tại chúng tôi chỉ hỗ trợ data_format mặc định "NHWC".

Cụ thể hơn, phép giãn nở hình thái 2D thang độ xám là phép tương quan tổng lớn nhất (để nhất quán với conv2d , chúng tôi sử dụng các bộ lọc không đối xứng):

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

Max-pooling là trường hợp đặc biệt khi bộ lọc có kích thước bằng kích thước kernel pooling và chứa toàn bộ các phần tử bằng không.

Lưu ý về tính đối ngẫu: Sự giãn nở của input bởi filter bằng với sự phủ định của sự co lại của -input bởi filter phản xạ.

Luận điểm:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • Đầu vào: 4 chiều với hình dạng [batch, in_height, in_width, depth] .
  • Bộ lọc: 3D với hình dạng [filter_height, filter_width, depth] .
  • strides: Bước nhảy của cửa sổ trượt cho mỗi chiều của tensor đầu vào. Phải là: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • rates: Bước nhảy đầu vào cho sự giãn nở hình thái atrous. Phải là: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • padding: Loại thuật toán đệm cần sử dụng.

Trả về:

  • Output : Hình 4 chiều với hình dạng [batch, out_height, out_width, depth] .

Hàm khởi tạo và hàm hủy

Dilation2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Thuộc tính công khai

operation
output

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Thuộc tính công khai

hoạt động 

Operation operation

đầu ra 

::tensorflow::Output output

Chức năng công cộng

Dilation2D 

 Dilation2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

nút 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const