Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Mã hóaJpegBiếnChất lượng
#include <image_ops.h>
Hình ảnh đầu vào mã hóa JPEG với chất lượng nén được cung cấp.
Bản tóm tắt
image
là một Tensor 3-D uint8 có hình dạng [height, width, channels]
. quality
là giá trị chất lượng nén int32 jpeg trong khoảng từ 0 đến 100.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- hình ảnh: Hình ảnh để điều chỉnh. Ít nhất là 3-D.
- chất lượng: Chất lượng int để mã hóa.
Trả về:
-
Output
: 0-D. Hình ảnh được mã hóa JPEG.
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality Class Reference\n\ntensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality\n==========================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nJPEG encode input image with provided compression quality.\n\nSummary\n-------\n\n`image` is a 3-D uint8 [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of shape `[height, width, channels]`. `quality` is an int32 jpeg compression quality value between 0 and 100.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: Images to adjust. At least 3-D.\n- quality: An int quality to encode to.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 0-D. JPEG-encoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [EncodeJpegVariableQuality](#classtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_variable_quality_1a6701c2f20dcc861314b5cc0cde131522)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` quality)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [contents](#classtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_variable_quality_1a351ecfb22dec47b75be8ad7382ac22ba) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_variable_quality_1aa7ee9ed8914528726bbcc0989ae12f9e) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_variable_quality_1aadf8b42e21af16ce89cff9e051ef7bf9)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_variable_quality_1acc77cd9d93d5c78dc8298b903430765a)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_variable_quality_1a259c81d5161bf89937f226ada3f3b734)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### contents\n\n```text\n::tensorflow::Output contents\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### EncodeJpegVariableQuality\n\n```gdscript\n EncodeJpegVariableQuality(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images,\n ::tensorflow::Input quality\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]