Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Đảm bảoHình dạng
#include <array_ops.h>
Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi.
Bản tóm tắt
Xảy ra lỗi nếu hình dạng của tenxơ đầu vào không khớp với hình dạng đã chỉ định. Trả về tensor đầu vào nếu không.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- đầu vào: Một tensor, có hình dạng cần được xác thực.
- hình dạng: Hình dạng mong đợi (có thể được chỉ định một phần) của tensor đầu vào.
Trả về:
-
Output
: Một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào.
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::EnsureShape Class Reference\n\ntensorflow::ops::EnsureShape\n============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nEnsures that the tensor's shape matches the expected shape.\n\nSummary\n-------\n\nRaises an error if the input tensor's shape does not match the specified shape. Returns the input tensor otherwise.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: A tensor, whose shape is to be validated.\n- shape: The expected (possibly partially specified) shape of the input tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A tensor with the same shape and contents as the input tensor or value.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [EnsureShape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1a5eccae9b4752e5ce978003d1413e5c06)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, PartialTensorShape shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1abc933208d9ec4b02b93fd9fbf992457b) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1a3de25be53998f6b3c1fe4f88c0b7f90a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1affd7b08d440e2fcd688949c62b747b6d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1afd5278e7b8083f310fa151d3e6ca6569)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1a9ced601bdda49a6b52e0695a81bdee19)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### EnsureShape\n\n```gdscript\n EnsureShape(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n PartialTensorShape shape\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]