جریان تنسور:: عملیات:: FusedBatchNormGrad

#include <nn_ops.h>

گرادیان برای عادی سازی دسته ای.

خلاصه

توجه داشته باشید که اندازه تانسورهای 4 بعدی با "NHWC" یا "NCHW" تعریف می شود. اندازه تانسورهای 1 بعدی با بعد C تانسورهای 4 بعدی مطابقت دارد.

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• y_backprop: یک تانسور 4 بعدی برای گرادیان نسبت به y.
• x: یک تانسور 4 بعدی برای داده های ورودی.
• مقیاس: یک تانسور 1 بعدی برای ضریب مقیاس، برای مقیاس x نرمال شده.
• rezerv_space_1: هنگامی که is_training True باشد، یک تانسور 1 بعدی برای دسته محاسبه شده به معنای استفاده مجدد در محاسبه گرادیان است. وقتی is_training False است، یک تانسور 1 بعدی برای جمعیت به معنای استفاده مجدد در محاسبه گرادیان مرتبه 1 و 2 است.
• rezerv_space_2: وقتی is_training True باشد، یک تانسور 1 بعدی برای واریانس دسته ای محاسبه شده (واریانس معکوس در مورد cuDNN) برای استفاده مجدد در محاسبه گرادیان. وقتی is_training False است، یک تانسور 1 بعدی برای واریانس جمعیت که در محاسبه گرادیان مرتبه 1 و 2 مجددا استفاده می شود.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• اپسیلون: عدد شناور کوچکی که به واریانس x اضافه می شود.
• data_format: فرمت داده برای y_backprop، x، x_backprop. یا «NHWC» (پیش‌فرض) یا «NCHW».
• is_training: یک مقدار bool که نشان می دهد عملیات برای آموزش (پیش فرض) یا استنتاج است.

برمی گرداند:

• Output x_backprop: یک تانسور 4 بعدی برای گرادیان نسبت به x.
• Output scale_backprop: یک تانسور 1 بعدی برای گرادیان با توجه به مقیاس.
• Output offset_backprop: یک تانسور 1 بعدی برای گرادیان با توجه به افست.
• Output rezerv_space_3: مکان نگهدار استفاده نشده برای مطابقت با میانگین ورودی در FusedBatchNorm .
• Output rezerv_space_4: مکان نگهدار استفاده نشده برای مطابقت با ورودی واریانس در FusedBatchNorm .

سازندگان و ویرانگرها
FusedBatchNormGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2)
FusedBatchNormGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2, const FusedBatchNormGrad::Attrs & attrs)

صفات عمومی
offset_backprop	:: tensorflow::Output
operation	Operation
reserve_space_3	:: tensorflow::Output
reserve_space_4	:: tensorflow::Output
scale_backprop	:: tensorflow::Output
x_backprop	:: tensorflow::Output

توابع استاتیک عمومی
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Epsilon (float x)	Attrs
IsTraining (bool x)	Attrs

سازه ها
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad:: Attrs	تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای FusedBatchNormGrad .

صفات عمومی

offset_backprop

::tensorflow::Output offset_backprop

عملیات

Operation operation

رزرو_فضا_3

::tensorflow::Output reserve_space_3

رزرو_فضا_4

::tensorflow::Output reserve_space_4

scale_backprop

::tensorflow::Output scale_backprop

x_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

توابع عمومی

FusedBatchNormGrad

 FusedBatchNormGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2
)

FusedBatchNormGrad

 FusedBatchNormGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  const FusedBatchNormGrad::Attrs & attrs
)

توابع استاتیک عمومی

DataFormat

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

اپسیلون

Attrs Epsilon(
  float x
)

IsTraining

Attrs IsTraining(
  bool x
)