przepływ tensorowy:: ops:: Część MatrixDiag

#include <array_ops.h>

Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.

Streszczenie

Ta operacja zwraca tensor z częścią diagonal danych input wsadowych. Część diagonal oblicza się w następujący sposób:

Załóżmy, że input mają k wymiarów [I, J, K, ..., M, N] , wówczas na wyjściu jest tensor rzędu k - 1 o wymiarach [I, J, K, ..., min(M, N)] Gdzie:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

Dane wejściowe muszą być co najmniej macierzą.

Na przykład: 

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • dane wejściowe: tensor rangi k gdzie k >= 2 .

Zwroty:

  • Output : Wyodrębniona przekątna(e) posiadająca kształt diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

Konstruktory i destruktory

MatrixDiagPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)

Atrybuty publiczne

diagonal
operation

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atrybuty publiczne

przekątna 

::tensorflow::Output diagonal

działanie 

Operation operation

Funkcje publiczne

Część MatrixDiag 

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Wejście 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Wyjście

 operator::tensorflow::Output() const