dòng chảy :: hoạt động :: Tập giấy

#include <array_ops.h>

Dán một tenxơ bằng các số không.

Tóm lược

Thao tác này đệm một input bằng các số không theo các paddings bạn chỉ định. paddings là một tensor số nguyên có hình dạng [Dn, 2] , trong đó n là thứ hạng của input . Đối với mỗi thứ nguyên D của input , phần paddings[D, 0] cho biết số lượng số không cần thêm vào trước nội dung của input trong thứ nguyên đó và phần paddings[D, 1] cho biết số lượng số không cần thêm sau nội dung của input trong thứ nguyên đó.

Kích thước đệm của mỗi kích thước D của đầu ra là:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Ví dụ:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Tranh luận:

Lợi nhuận:

  • Output : Bộ căng đầu ra.

Người xây dựng và Người phá hủy

Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings)

Thuộc tính công khai

operation
output

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Thuộc tính công khai

hoạt động

Operation operation

đầu ra

::tensorflow::Output output

Chức năng công cộng

Tập giấy

 Pad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings
)

nút

::tensorflow::Node * node() const

toán tử :: tensorflow :: Đầu vào

 operator::tensorflow::Input() const

toán tử :: tensorflow :: Đầu ra

 operator::tensorflow::Output() const