dòng chảy căng:: ôi:: đệm
#include <array_ops.h>
Đệm một tensor bằng số không.
Bản tóm tắt
Thao tác này đệm input
bằng các số 0 theo paddings
mà bạn chỉ định. paddings
là một tensor số nguyên có hình dạng [Dn, 2]
, trong đó n là thứ hạng của input
. Đối với mỗi thứ nguyên D của input
, paddings[D, 0]
cho biết số lượng số 0 cần thêm trước nội dung input
trong thứ nguyên đó và paddings[D, 1]
cho biết số lượng số 0 cần thêm sau nội dung input
trong thứ nguyên đó.
Kích thước đệm của mỗi chiều D của đầu ra là:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
Ví dụ:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]] # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]] # rank of 't' is 2 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 1, 1, 0, 0] [0, 0, 2, 2, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
Trả về:
-
Output
: Tenxor đầu ra.
Hàm tạo và hàm hủy | |
---|---|
Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings) |
Thuộc tính công khai | |
---|---|
operation | |
output |
Chức năng công cộng | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Thuộc tính công khai
hoạt động
Operation operation
đầu ra
::tensorflow::Output output
Chức năng công cộng
đệm
Pad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings )
nút
::tensorflow::Node * node() const
toán tử::tenorflow::Đầu vào
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const