tensorflow::ops::ParallelConcat

#include <array_ops.h>

Nối một danh sách gồm N tensor dọc theo chiều thứ nhất.

Bản tóm tắt

Tất cả các tensor đầu vào đều phải có kích thước bằng 1 ở chiều thứ nhất.

Ví dụ:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

Sự khác biệt giữa concat và parallel_concat là concat yêu cầu tất cả các đầu vào phải được tính toán trước khi thao tác bắt đầu, nhưng không yêu cầu phải biết hình dạng của đầu vào trong quá trình xây dựng đồ thị. Parallel_concat sẽ sao chép từng phần của đầu vào vào đầu ra khi chúng có sẵn, trong một số trường hợp điều này có thể mang lại lợi ích về hiệu suất.

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• values: Các tensor cần được nối lại với nhau. Tất cả phải có kích thước 1 ở chiều thứ nhất và cùng hình dạng.
• hình dạng: hình dạng cuối cùng của kết quả; phải bằng với hình dạng của bất kỳ đầu vào nào nhưng với số lượng giá trị đầu vào ở chiều thứ nhất.

Trả về:

• Output : Tensor được nối lại.

Hàm khởi tạo và hàm hủy
ParallelConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape)

Thuộc tính công khai
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

Chức năng công cộng
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Thuộc tính công khai

hoạt động

Operation operation

đầu ra

::tensorflow::Output output

Chức năng công cộng

Nối song song

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

nút

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const