tensorflow::ops::QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

คำนวณคอนโวลูชัน 2 มิติ โดยใช้ข้อมูลอินพุต 4 มิติแบบควอนไทซ์และเทนเซอร์ตัวกรอง

สรุป

อินพุตเป็นเทนเซอร์แบบควอนไทซ์ โดยค่าต่ำสุดแสดงถึงจำนวนจริงของค่าต่ำสุดที่เกี่ยวข้อง และค่าสูงสุดแสดงถึงค่าสูงสุด ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถตีความเอาต์พุตแบบควอนไทซ์ได้ในลักษณะเดียวกันเท่านั้น โดยคำนึงถึงค่าต่ำสุดและค่าสูงสุดที่ส่งคืนมา

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • ตัวกรอง: มิติความลึกของอินพุตของตัวกรองต้องตรงกับมิติความลึกของอินพุต
  • min_input: ค่าทศนิยมที่แสดงถึงค่าอินพุตที่ถูกควอนไทซ์ต่ำสุด
  • max_input: ค่าทศนิยมที่แสดงถึงค่าอินพุตที่ถูกควอนไทซ์สูงสุด
  • min_filter: ค่าทศนิยมที่แสดงถึงค่าตัวกรองแบบควอนไทซ์ต่ำสุด
  • max_filter: ค่าทศนิยมที่แสดงค่าสูงสุดของตัวกรองที่ถูกควอนไทซ์
  • strides: ระยะก้าวของหน้าต่างเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของเทนเซอร์อินพุต
  • การเติมช่องว่าง: ประเภทของอัลกอริทึมการเติมช่องว่างที่จะใช้

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

  • การขยาย: เทนเซอร์ 1 มิติ ความยาว 4 ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ input หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีการข้ามเซลล์ k-1 เซลล์ระหว่างแต่ละองค์ประกอบตัวกรองในมิตินั้น ลำดับของมิติจะถูกกำหนดโดยค่าของ data_format ดูรายละเอียดเพิ่มเติมด้านบน การขยายในมิติแบทช์และมิติความลึกต้องเป็น 1

การส่งคืนสินค้า:

  • Output
  • ค่า Output min_output: ค่าทศนิยมที่แสดงถึงค่าเอาต์พุตที่ถูกควอนไทซ์ต่ำสุด
  • ค่าสูงสุด Output (max_output): ค่าทศนิยมที่แสดงถึงค่าเอาต์พุตที่ถูกควอนไทซ์สูงสุด

ตัวสร้างและตัวทำลาย

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

max_output
min_output
operation
output

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

โครงสร้าง

tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs

ตัวเลือกการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ QuantizedConv2D ( ไม่บังคับ)

คุณลักษณะสาธารณะ

เอาต์พุตสูงสุด 

::tensorflow::Output max_output

เอาต์พุตขั้นต่ำ 

::tensorflow::Output min_output

การดำเนินการ 

Operation operation

เอาต์พุต 

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

QuantizedConv2D 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

QuantizedConv2D 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

การขยาย 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

ประเภทเอาต์พุต 

Attrs OutType(
  DataType x
)