Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Ngẫu nhiênXáo trộnHàng đợi
#include <data_flow_ops.h>
Một hàng đợi ngẫu nhiên hóa thứ tự của các phần tử.
Bản tóm tắt
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- thành phần_types: Loại của từng thành phần trong một giá trị.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- hình dạng: Hình dạng của từng thành phần trong một giá trị. Độ dài của attr này phải bằng 0 hoặc bằng độ dài của thành phần_types. Nếu độ dài của attr này là 0 thì hình dạng của các phần tử hàng đợi không bị ràng buộc và mỗi lần chỉ có một phần tử có thể bị loại bỏ.
- dung lượng: Giới hạn trên của số phần tử trong hàng đợi này. Số âm có nghĩa là không có giới hạn.
- min_after_dequeue: Dequeue sẽ chặn trừ khi có nhiều phần tử này sau khi dequeue hoặc hàng đợi bị đóng. Điều này đảm bảo mức độ trộn tối thiểu của các yếu tố.
- hạt giống: Nếu hạt giống hoặc hạt giống2 được đặt khác 0, bộ tạo số ngẫu nhiên sẽ được gieo hạt giống đã cho. Nếu không, một hạt giống ngẫu nhiên sẽ được sử dụng.
- Seed2: Hạt giống thứ hai để tránh va chạm hạt giống.
- container: Nếu không trống, hàng đợi này sẽ được đặt trong vùng chứa nhất định. Nếu không, vùng chứa mặc định sẽ được sử dụng.
- Shared_name: Nếu không trống, hàng đợi này sẽ được chia sẻ dưới tên đã cho trong nhiều phiên.
Trả về:
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
Ngẫu nhiênXáo trộnHàng đợi
RandomShuffleQueue(
const ::tensorflow::Scope & scope,
const DataTypeSlice & component_types
)
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Các hàm tĩnh công khai
Dung tích
Attrs Capacity(
int64 x
)
thùng chứa
Attrs Container(
StringPiece x
)
MinAfterDequeue
Attrs MinAfterDequeue(
int64 x
)
Hạt giống
Attrs Seed(
int64 x
)
Hạt giống2
Attrs Seed2(
int64 x
)
Hình dạng
Attrs Shapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
Tên chia sẻ
Attrs SharedName(
StringPiece x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomShuffleQueue Class Reference\n\ntensorflow::ops::RandomShuffleQueue\n===================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nA queue that randomizes the order of elements.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- component_types: The type of each component in a value.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs)):\n\n- shapes: The shape of each component in a value. The length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. If the length of this attr is 0, the shapes of queue elements are not constrained, and only one element may be dequeued at a time.\n- capacity: The upper bound on the number of elements in this queue. Negative numbers mean no limit.\n- min_after_dequeue: Dequeue will block unless there would be this many elements after the dequeue or the queue is closed. This ensures a minimum level of mixing of elements.\n- seed: If either seed or seed2 is set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, a random seed is used.\n- seed2: A second seed to avoid seed collision.\n- container: If non-empty, this queue is placed in the given container. Otherwise, a default container is used.\n- shared_name: If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The handle to the queue.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RandomShuffleQueue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a9bccc69b7e3a13f4bb5d7323fd05ef6c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [RandomShuffleQueue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1ac7d64746531a706ec9376acd40b3a6ad)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types, const `[RandomShuffleQueue::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a29baf87a7c0accb04db35584eefbc430) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a15b6a2b2a78276af62a6e37fb3f25d8a) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a61438811ad12bb57fb2a2d19f00a9189)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1acb4b0c5652b368664dd85dcc037d3c02)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1abb138edd572be65ba0192bf164347847)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a4413b1b2cb0ddee75d33f76663beeaaa)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Container](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1ad14fa9c08950c6c23b22fc601befd539)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [MinAfterDequeue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a274e69d218da5754021b398f61c5bf1a)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a67af85647a9577958568a226754aab46)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1ae9697d776eb5643d3bf927ee56f4ca4c)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Shapes](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a8ca53d0b2e6ee989a88c2020e1fc0c08)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [SharedName](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a6191f641c52c89e90b546d547834a02c)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs) | Optional attribute setters for [RandomShuffleQueue](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-shuffle-queue#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### handle\n\n```text\n::tensorflow::Output handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RandomShuffleQueue\n\n```gdscript\n RandomShuffleQueue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### RandomShuffleQueue\n\n```gdscript\n RandomShuffleQueue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const RandomShuffleQueue::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Capacity\n\n```text\nAttrs Capacity(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Container\n\n```text\nAttrs Container(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### MinAfterDequeue\n\n```text\nAttrs MinAfterDequeue(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nAttrs Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \n\n### SharedName\n\n```text\nAttrs SharedName(\n StringPiece x\n)\n```"]]