przepływ tensorowy:: ops:: Relu
#include <nn_ops.h> Oblicza skorygowane liniowo: max(features, 0) .
Streszczenie
Zobacz: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Przykładowe użycie: tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() array([ 0., 0., -0., 3.], dtype=float32)
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
Zwroty:
-
Output: tensor aktywacji.
Konstruktory i destruktory | |
|---|---|
Relu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
Atrybuty publiczne | |
|---|---|
activations | |
operation | |
Funkcje publiczne | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atrybuty publiczne
aktywacje
::tensorflow::Output activations
działanie
Operation operation
Funkcje publiczne
Relu
Relu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Wejście
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const