tensorflow:: ops:: Rekwantyzacja
#include <math_ops.h> Konwertuje skwantyzowany tensor input na output o niższej precyzji.
Streszczenie
Konwertuje skwantyzowany tensor input na output o niższej precyzji, używając zakresu wyjściowego określonego za pomocą requested_output_min i requested_output_max .
[input_min, input_max] to skalarne zmiennoprzecinkowe wartości, które określają zakres interpretacji danych input jako zmiennoprzecinkowych. Na przykład, jeśli input_min wynosi -1,0f, a input_max wynosi 1,0f, a mamy do czynienia z danymi skwantyzowanymi kwintyfikatorowo quint16 , to wartość 0 w danych 16-bitowych powinna być interpretowana jako -1,0f, a 65535 oznacza 1,0f.
Argumenty:
- zakres: obiekt zakresu
- input_min: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje minimalna skwantowana wartość wejściowa.
- input_max: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje maksymalna skwantowana wartość wejściowa.
- asked_output_min: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentująca minimalną skwantowaną wartość wyjściową.
- asked_output_max: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentująca maksymalną skwantowaną wartość wyjściową.
- out_type: Typ wyjścia. Powinien mieć mniejszą głębię bitową niż Tinput.
Zwroty:
- Wyjście
Output -
Outputoutput_min: Wartość desired_output_min jest kopiowana do tego wyjścia. -
Outputoutput_max: Wartość desired_output_max jest kopiowana do tego wyjścia.
Konstruktory i destruktory | |
|---|---|
Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type) |
Atrybuty publiczne | |
|---|---|
operation | |
output | |
output_max | |
output_min | |
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
wyjście
::tensorflow::Output output
wyjście_max
::tensorflow::Output output_max
wyjście_min
::tensorflow::Output output_min
Funkcje publiczne
Rekwantyzacja
Requantize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max, ::tensorflow::Input requested_output_min, ::tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type )