dòng chảy :: hoạt động :: ResourceScatterNdSub
#include <state_ops.h>
Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một Biến .
Tóm lược
ref
là một Tensor
có hạng P
và indices
là một Tensor
hạng Q
indices
phải là số nguyên tensor, chứa các chỉ số thành ref
. Nó phải là shape [d_0, ..., d_{Q-2}, K]
trong đó 0 < K <= P
Kích thước bên trong nhất của indices
(với chiều dài K
) tương ứng với chỉ số thành phần (nếu K = P
) hoặc lát (nếu K < P
) dọc theo K
thứ kích thước của ref
.
updates
là Tensor
của hạng Q-1+PK
với hình dạng:
[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
Ví dụ: giả sử chúng ta muốn trừ 4 phần tử rải rác khỏi tensor hạng 1 có 8 phần tử. Trong Python, phép trừ đó sẽ giống như sau:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True) indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]]) updates = tf.constant([9, 10, 11, 12]) sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates) with tf.Session() as sess: print sess.run(sub)
Bản cập nhật kết quả cho ref sẽ trông như thế này:
[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]
Xem tf.scatter_nd
để biết thêm chi tiết về cách cập nhật các lát.
Tranh luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- ref: Một xử lý tài nguyên. Phải từ VarHandleOp.
- chỉ số: A Tensor . Phải là một trong các loại sau: int32, int64. Một hàng chục chỉ số thành tham chiếu.
- cập nhật: A Tensor . Phải có cùng loại với ref. Hàng chục giá trị để thêm vào ref.
Các thuộc tính tùy chọn (xem Phần Attrs
):
- use_locking: Một bool tùy chọn. Mặc định là True. Nếu Đúng, bài tập sẽ được bảo vệ bằng một khóa; nếu không thì hành vi không được xác định, nhưng có thể ít biểu hiện sự cạnh tranh hơn.
Lợi nhuận:
-
Operation
đã tạo
Người xây dựng và Người phá hủy | |
---|---|
ResourceScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates) | |
ResourceScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdSub::Attrs & attrs) |
Thuộc tính công khai | |
---|---|
operation |
Chức năng công cộng | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Các chức năng tĩnh công khai | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Cấu trúc | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub :: Attrs | Bộ thiết lập thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdSub . |
Thuộc tính công khai
hoạt động
Operation operation
Chức năng công cộng
ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdSub( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates )
ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdSub( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdSub::Attrs & attrs )
toán tử :: tensorflow :: Hoạt động
operator::tensorflow::Operation() const
Các chức năng tĩnh công khai
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )