เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SampleDistortedBoundingBox

#include <image_ops.h>

สร้างกรอบขอบเขตที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มสำหรับรูปภาพ

สรุป

คำอธิบายประกอบแบบ Bounding box มักมีให้เพิ่มเติมจากป้ายกำกับความจริงพื้นฐานในงานการจดจำรูปภาพหรืองานโลคัลไลเซชันออบเจ็กต์ เทคนิคทั่วไปในการฝึกอบรมระบบดังกล่าวคือการสุ่มบิดเบือนรูปภาพในขณะที่ยังคงรักษาเนื้อหาไว้เช่น การเพิ่มข้อมูล Op นี้แสดงผลการแปลที่ผิดเพี้ยนแบบสุ่มของวัตถุเช่นกล่องขอบเขตที่กำหนด image_size , bounding_boxes และชุดของข้อ จำกัด

ผลลัพธ์ของ Op นี้คือกล่องขอบเขตเดียวที่อาจใช้เพื่อครอบตัดรูปภาพต้นฉบับ เอาต์พุตจะถูกส่งคืนเป็น 3 เทนเซอร์: begin size และ bboxes คุณสามารถป้อน tf.slice 2 ตัวแรกลงใน tf.slice ได้โดยตรงเพื่อครอบตัดรูปภาพ หลังอาจถูกส่งไปยัง tf.image.draw_bounding_boxes เพื่อให้เห็นภาพว่ากล่องขอบเขตมีลักษณะอย่างไร

กล่อง [y_min, x_min, y_max, x_max] ถูกจัดส่งและส่งคืนเป็น [y_min, x_min, y_max, x_max] พิกัดของกรอบล้อมรอบจะลอยอยู่ใน [0.0, 1.0] สัมพันธ์กับความกว้างและความสูงของรูปภาพต้นแบบ

ตัวอย่างเช่น,

    # Generate a single distorted bounding box.
    begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
        tf.shape(image),
        bounding_boxes=bounding_boxes)

    # Draw the bounding box in an image summary.
    image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                                  bbox_for_draw)
    tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)

    # Employ the bounding box to distort the image.
    distorted_image = tf.slice(image, begin, size)

โปรดทราบว่าหากไม่มีข้อมูลกล่องขอบเขตการตั้งค่า use_image_if_no_bounding_boxes = true จะถือว่ามีกล่องขอบเขตโดยนัยเดียวที่ครอบคลุมทั้งภาพ หาก use_image_if_no_bounding_boxes เป็นเท็จและไม่มีการกำหนดกรอบข้อผิดพลาดจะเกิดขึ้น

อาร์กิวเมนต์:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• image_size: 1-D ประกอบด้วย [height, width, channels]
• bounding_boxes: 3-D ที่มีรูปร่าง [batch, N, 4] อธิบายกล่องขอบเขต N ที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพ

แอตทริบิวต์เสริม (ดู Attrs ):

• seed: ถ้า seed หรือ seed2 ถูกตั้งค่าเป็น non-zero ตัวสร้างตัวเลขสุ่มจะถูก seed โดย seed กำหนด มิฉะนั้นจะเพาะเมล็ดโดยสุ่ม
• seed2: เมล็ดพันธุ์ที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด
• min_object_covered: พื้นที่ที่ครอบตัดของรูปภาพต้องมีเศษส่วนนี้อย่างน้อยที่สุดของกล่องขอบเขตที่ให้มา ค่าของพารามิเตอร์นี้ไม่ควรเป็นลบ ในกรณีของ 0 พื้นที่ที่ครอบตัดไม่จำเป็นต้องทับซ้อนกันของกล่องขอบเขตใด ๆ ที่ให้มา
• อัตราส่วนกว้างยาว: พื้นที่ที่ครอบตัดของรูปภาพต้องมีอัตราส่วนภาพ = ความกว้าง / ความสูงภายในช่วงนี้
• area_range: พื้นที่ที่ครอบตัดของรูปภาพต้องมีเศษเสี้ยวของภาพที่ให้มาภายในช่วงนี้
• max_attempts: จำนวนครั้งที่พยายามสร้างขอบเขตที่ครอบตัดของรูปภาพของข้อ จำกัด ที่ระบุ หลังจาก max_attempts ล้มเหลวให้ส่งคืนรูปภาพทั้งหมด
• use_image_if_no_bounding_boxes: ควบคุมพฤติกรรมหากไม่มีกล่องขอบเขตที่ให้มา ถ้าเป็นจริงให้สมมติว่ามีกรอบขอบเขตโดยปริยายซึ่งครอบคลุมข้อมูลทั้งหมด หากเป็นเท็จให้เพิ่มข้อผิดพลาด

ผลตอบแทน:

• เริ่มต้น Output : 1-D ประกอบด้วย [offset_height, offset_width, 0] ระบุเป็นอินพุตไปยัง tf.slice
• ขนาด Output : 1-D ประกอบด้วย [target_height, target_width, -1] ระบุเป็นอินพุตไปยัง tf.slice
• bboxes Output : 3-D ที่มีรูปร่าง [1, 1, 4] ที่มีกล่องขอบเขตบิดเบี้ยว ระบุเป็นอินพุตให้กับ tf.image.draw_bounding_boxes

ผู้สร้างและผู้ทำลาย
SampleDistortedBoundingBox (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input image_size, :: tensorflow::Input bounding_boxes)
SampleDistortedBoundingBox (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input image_size, :: tensorflow::Input bounding_boxes, const SampleDistortedBoundingBox::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ
bboxes	:: tensorflow::Output
begin	:: tensorflow::Output
operation	Operation
size	:: tensorflow::Output

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ
AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)	Attrs
AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)	Attrs
MaxAttempts (int64 x)	Attrs
MinObjectCovered (float x)	Attrs
Seed (int64 x)	Attrs
Seed2 (int64 x)	Attrs
UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)	Attrs

โครงสร้าง
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox :: Attrs	ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์ที่เป็นทางเลือกสำหรับ SampleDistortedBoundingBox

คุณลักษณะสาธารณะ

bboxes

::tensorflow::Output bboxes

เริ่ม

::tensorflow::Output begin

การดำเนินการ

Operation operation

ขนาด

::tensorflow::Output size

หน้าที่สาธารณะ

SampleDistortedBoundingBox

 SampleDistortedBoundingBox(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image_size,
  ::tensorflow::Input bounding_boxes
)

SampleDistortedBoundingBox

 SampleDistortedBoundingBox(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image_size,
  ::tensorflow::Input bounding_boxes,
  const SampleDistortedBoundingBox::Attrs & attrs
)

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

AreaRange

Attrs AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

AspectRatioRange

Attrs AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

MaxAttempts

Attrs MaxAttempts(
  int64 x
)

MinObjectCovered

Attrs MinObjectCovered(
  float x
)

เมล็ดพันธุ์

Attrs Seed(
  int64 x
)

เมล็ดพันธุ์ 2

Attrs Seed2(
  int64 x
)

UseImageIfNoBoundingBoxes

Attrs UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)