tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient
#include <data_flow_ops.h>
Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora.
streszczenie
Nie dodaje, jeśli local_step jest mniejszy niż global_step akumulatora.
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- uchwyt: Uchwyt do akumulatora.
- local_step: wartość local_step, przy której obliczono rzadki gradient.
- gradient_indices: Wskaźniki rzadkiego gradientu, który ma zostać skumulowany. Musi być wektorem.
- gradient_values: Wartości są niezerowymi wycinkami gradientu i muszą mieć ten sam pierwszy wymiar co indeksy, tj. nnz reprezentowane przez indeksy i wartości muszą być spójne.
- gradient_shape: Kształt rzadkiego gradientu, który ma zostać skumulowany.
- has_known_shape: wartość logiczna wskazująca, czy gradient_shape jest nieznany, w którym to przypadku dane wejściowe są ignorowane podczas walidacji.
Zwroty:
- utworzonej
Operation
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation |
Funkcje publiczne | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
Funkcje publiczne
SparseAccumulatorApplyGradient
SparseAccumulatorApplyGradient( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input local_step, ::tensorflow::Input gradient_indices, ::tensorflow::Input gradient_values, ::tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape )
operator :: tensorflow :: Operation
operator::tensorflow::Operation() const